Ga naar de inhoud
Contact
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Internationale aanwezigheid
India · België · VK

Drie kantoren, drie tijdzones.

→

AI agents die taken in meerdere stappen in uw systemen afronden.

Mindrops ontwerpt en bouwt AI agents en agentic workflows die via getypeerde tools in uw systemen handelen, met retrieval, human-in-the-loop-review, guardrails en tracing bij elke stap.

Klanten

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Geselecteerde projecten

Een selectie van de software die Mindrops voor klanten heeft ontworpen en gebouwd.

Cafés in India50+vestigingen in heel India, ondersteund door de systemen die wij bouwdenBrouwt sinds 1963

AI · Food & Beverage

BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf

Een insluitbare AI-chatassistent op basis van live catalogus- en winkeldata, met een “Order Now”-actie bij elk product en een no-code beheerconsole voor content en prijzen.

Live in ruim 50 vestigingen in India, met zo’n 10.000 gesprekken per maand en circa 50 bestellingen per dag.

Postkantoren in totaal165.000Het grootste postnetwerk ter wereld

Overheid · GovTech

India Post – Klachtenbeheer

Een door AI geautomatiseerd platform op basis van LazyMonkey van Mindrops dat elke klacht categoriseert, prioriteert, doorstuurt en automatisch beantwoordt, met één dossier met SLA-bewaking voor centrale en regionale teams.

Gegund via GeM (nov. 2025). Het platform triageert dagelijks automatisch duizenden klachten voor een netwerk van meer dan 150.000 postkantoren.

Extractienauwkeurigheid99%met human-in-the-loop-controle, op tienduizenden documenten per maandBrits accountantskantoor

AI · Accountancy

Caelum AI – Documentverwerking

Een product van Mindrops voor intelligente documentverwerking dat transacties, factuurregels, totalen en datums via een REST API extraheert naar Excel, CSV, JSON of XML, met menselijke controle (human-in-the-loop).

Levert 99% extractienauwkeurigheid op ondersteunde documenten: bankafschriften, facturen en bonnen.

Diensten voor de ontwikkeling van AI agents

AI agents zijn softwaresystemen die large language models gebruiken om te plannen en acties uit te voeren – tools aanroepen, data ophalen en taken in meerdere stappen afronden. Mindrops bouwt agentic workflows voor productie met retrieval, human-in-the-loop-checkpoints, guardrails en observability, gekoppeld aan uw bestaande systemen.

Agentic workflows

Agents met meerdere stappen die plannen, tools aanroepen en echte taken afronden over uw systemen en API’s heen.

Retrieval (RAG)

Antwoorden op basis van uw eigen documenten en data, met bronvermelding en actuele gegevens.

Tool- & API-gebruik

Agents die handelen – records aanmaken, workflows starten en diensten orkestreren via veilige, getypeerde tools.

Human-in-the-loop

Review- en goedkeuringspunten waar veel op het spel staat, zodat automatisering nooit ongecontroleerd draait.

Guardrails & veiligheid

In- en uitvoervalidatie, permissies, rate limits en beleidscontroles die agents binnen de lijntjes houden.

Observability & evals

Tracing, evaluatie en monitoring zodat u kwaliteit meet en regressies in productie opvangt.

Voor wie we AI agents bouwen

Operationele teams die verdrinken in triage

Aanvragen komen sneller binnen dan mensen ze kunnen lezen, classificeren en routeren. Een agent sorteert, prioriteert en stelt het antwoord op, en escaleert alles wat onzeker is.

Backoffices die gegevens overtypen

Medewerkers kopiëren data van de ene applicatie naar de andere om een taak af te ronden. Een agent roept dezelfde API’s aan via getypeerde tools en laat een controleerbaar spoor na.

Productteams die “doe het voor mij” toevoegen

Gebruikers willen dat het product taken voor hen afrondt. Agentic functies plannen de stappen en handelen in uw app met de rechten van de gebruiker.

Managers die zich hebben gebrand aan een wankele demo

Een prototype-agent deed het prima in de demo, maar faalde op echte input. We bouwen hem opnieuw met evals, guardrails en tracing zodat hij standhoudt in productie.

Waarom Mindrops voor AI agents

Plannen gescheiden van antwoorden
In BeanBot beslist een planner-model alleen welke lookups er moeten draaien en schrijft het nooit het antwoord; een aparte stap antwoordt op basis van de resultaten. Met dezelfde scheiding kunnen agents geen acties of data verzinnen.
Feiten opnieuw opgebouwd uit brondata
Prijzen, records en links worden na het antwoord van het model opnieuw opgebouwd uit de brondata, zodat een gemist veld nooit een gebruiker bereikt. Acties van agents krijgen hetzelfde vangnet.
Escalatie ingebouwd
Het platform van India Post beantwoordt routineklachten automatisch en escaleert complexe dossiers naar een centraal team voor het definitieve antwoord – het patroon waarmee we bepalen welke stappen van een agent een mens nodig hebben.
Elke stap traceerbaar
Elke tool-call, retrieval en beslissing wordt gelogd, zodat u ziet waarom een agent handelde en zijn gedrag vóór elke release met regressietests controleert.
Technologieën die we gebruiken
Models & orchestration
OpenAI / LLMs · Anthropic · RAG · Function calling
Data & retrieval
Vector DBs · PostgreSQL · Embeddings · OCR
Backend
Python / FastAPI · Node.js · Queues · Webhooks
Ops & safety
Tracing · Evals · Guardrails · SSO / JWT

Klantbeoordelingen

Voertuigmonitoring met AI

Computer vision aan de poort van een mijn registreert kentekens, voertuigbewegingen en aantallen ritten voor de dagrapportage.

Uit de review van de klant

“Dagrapporten staan vanzelf klaar, zodat niemand ze aan het einde van de dienst nog hoeft samen te stellen.”
Ashok Kumar SinghEigenaar, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVolledige review op DesignRushVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Factuurextractie met AI

Leveranciersfacturen worden automatisch gelezen en geëxtraheerd, opgeslagen en doorgezet naar de boekhoudtools die het financeteam al gebruikt.

Uit de review van de klant

“De AI-extractie die ze bouwden werkt betrouwbaar met verschillende factuurformaten, en dat was precies wat we nodig hadden.”
Keshpal YadavMedewerker, VRV Hospitality Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Platform voor magazijnbeheer

Een mobiele app en webbeheeromgeving die materiaalregistratie, locatiekosten en rapportages van magazijnen samenbrengen.

Uit de review van de klant

“Rapportage die vroeger een hele dag spreadsheets samenvoegen kostte, is nu een gefilterde download uit de beheeromgeving.”
Amit AgarwalDirecteur, Footprint WarehousingVolledige review op ClutchVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Werving en kandidatenbeheer

Een wervingsplatform met kandidaatregistratie, sollicitaties, toelatingskaarten en een centraal beheerdashboard.

Uit de review van de klant

“Ze ontwierpen het platform voor veel gelijktijdig verkeer tijdens actieve wervingsrondes, en dat was voor ons cruciaal.”
AnujDirecteur, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Volledige review op GoodFirmsVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Fintechplatform voor leningen

Een klantapp, leveranciersapp en beheeromgeving van één team, met KYC, CIBIL-kredietcontroles en geautomatiseerde goedkeuring van leningen.

Uit de review van de klant

“Fintechprojecten bestaan uit veel lagen, en het was prettig om te werken met een team dat de krediet- en leenkant van de zaak begreep.”
Shyam AryaDirecteur, Insto Fin Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Telezorgplatform voor het platteland

Een mobiele app, website en beheerdashboard die patiënten op het Indiase platteland en in kleinere steden met artsen verbinden, met videoconsulten, digitale recepten en patiëntregistratie.

Uit de review van de klant

“Het UI/UX-ontwerp kwam tot stand in samenwerking, en ze hielden de eindgebruiker steeds voor ogen, wat veel uitmaakte voor een platform voor gebruikers op het platteland.”
Rama RamanDirecteur, EonMedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Meer klantreviews

Hoe we AI agents opleveren

  1. 01 – In kaart brengen

    Inventaris van taken & tools

    We brengen de workflow stap voor stap in kaart, met de betrokken systemen en API’s, en bepalen welke acties veilig te automatiseren zijn en welke goedkeuring vragen.

  2. 02 – Bouwen

    Getypeerde tools & retrieval

    We stellen smalle tools met beperkte rechten beschikbaar, koppelen de agent aan uw data en schrijven de evaluatiecases die hij moet doorstaan.

  3. 03 – Schaduwfase

    Proefdraaien onder toezicht

    De agent werkt op echte dossiers terwijl een mens elke actie goedkeurt, tot zijn beslissingen consequent de evaluatienorm halen.

  4. 04 – Release

    Autonomie per risiconiveau

    Acties met laag risico gaan eerst autonoom, stappen met hoge inzet houden menselijke checkpoints, en tracing en alerts bewaken elke run.

Veelgestelde vragen

Wat is een AI agent?
Een AI agent gebruikt een large language model om te plannen en acties uit te voeren – tools aanroepen, data ophalen en taken in meerdere stappen afronden. Wij bouwen agents die veilig binnen uw systemen handelen.
Hoe voorkomt Mindrops dat agents fouten maken?
Met guardrails: in- en uitvoervalidatie, permissies, human-in-the-loop-checkpoints voor stappen met hoge inzet, en observability met evaluaties zodat kwaliteit wordt gemeten en regressies worden opgevangen.
Kunnen agents onze interne data en tools gebruiken?
Ja. Met retrieval (RAG) baseren we agents op uw documenten en data, en we geven ze veilige, getypeerde tools om in uw systemen en via uw API’s te handelen.
Wat is het verschil met een chatbot?
Een chatbot antwoordt; een agent handelt. Agentic workflows plannen over meerdere stappen en voeren echte acties uit. Zoekt u specifiek een conversationele interface? Bekijk dan onze AI-gedreven chatbots.
Welke modellen sturen de agents aan?
Dat hangt af van de stap: plannen vraagt sterk redeneervermogen, terwijl routinematige lookups op kleinere, snellere modellen of zonder model kunnen draaien. We zijn model-agnostisch – waaronder OpenAI en Anthropic – en kiezen per stap op kwaliteit, latency, kosten en data-residency.

Contact

Beschrijf de workflow en de systemen die erbij horen. We vertellen u welke stappen een agent veilig kan overnemen en reageren binnen één werkdag.

Bespreek uw project

Een engineer reageert binnen één werkdag.

Scope al helder? Vraag een offerte aan

We gebruiken noodzakelijke cookies om deze website te laten werken. Analytische en marketingcookies zijn optioneel.