Ga naar de inhoud
Contact
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Internationale aanwezigheid
India · België · VK

Drie kantoren, drie tijdzones.

→

Toegepaste AI, data en automatisering voor bedrijven en overheden.

Mindrops ontwerpt en bouwt AI voor gebruik in productie – agents, generative AI, intelligente documentverwerking en automatisering – met de guardrails, evaluatie en governance die implementaties bij bedrijven en overheden vereisen.

Klanten

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Diensten voor AI, data en automatisering

Tien gespecialiseerde diensten voor de volledige AI-levenscyclus: wat de AI doet, hoe u er grip op houdt en hoe ze draait, en de data en devices waarop ze steunt.

AI agents & agentic workflows

Agents die taken in meerdere stappen plannen en handelen via uw tools en API’s – met retrieval, goedkeuringsstappen en guardrails.

Generative AI & LLM-ontwikkeling

LLM-applicaties, copilots, RAG-zoeken en document-AI op basis van uw eigen data, met bronvermelding, guardrails en evals.

AI-gedreven chatbots

Chatbots voor sales, support en interne teams die antwoorden uit uw content, handelen op uw data en overdragen aan een mens.

Intelligent automation & RPA

RPA met OCR, LLM-extractie en beslisregels die document- en regelintensieve processen end-to-end uitvoeren, met menselijke review.

Intelligente documentverwerking

OCR- en LLM-pipelines die data uit facturen, afschriften, formulieren, contracten en ID’s classificeren, extraheren en valideren, met review en ERP-koppeling.

AI governance, risk & compliance

Beleid, risicoanalyse, guardrails, monitoring en audit trails waarmee u AI verantwoord inzet onder de EU AI Act.

LLMOps & MLOps

Pipelines, evals, deployment, monitoring en kostenbeheersing die LLM- en ML-systemen accuraat en betaalbaar houden in productie.

AI-ready data-engineering

Pipelines, warehouses, datakwaliteit en governance die analytics, ML en LLM’s één betrouwbare databron geven.

Business intelligence & dashboards

Datamodellen, een beheerde metrics-laag en beslisdashboards – met self-serve analytics en forecasting waar dat waarde toevoegt.

IoT & connected devices

Device-connectiviteit, telemetrie-ingestie, dashboards, remote control en companion-apps voor connected producten en operaties.

Geselecteerde projecten

Software die Mindrops voor klanten op dit gebied heeft ontworpen en gebouwd.

Extractienauwkeurigheid99%met human-in-the-loop-controle, op tienduizenden documenten per maandBrits accountantskantoor

AI · Accountancy

Caelum AI – Documentverwerking

Een product van Mindrops voor intelligente documentverwerking dat transacties, factuurregels, totalen en datums via een REST API extraheert naar Excel, CSV, JSON of XML, met menselijke controle (human-in-the-loop).

Levert 99% extractienauwkeurigheid op ondersteunde documenten: bankafschriften, facturen en bonnen.

Postkantoren in totaal165.000Het grootste postnetwerk ter wereld

Overheid · GovTech

India Post – Klachtenbeheer

Een door AI geautomatiseerd platform op basis van LazyMonkey van Mindrops dat elke klacht categoriseert, prioriteert, doorstuurt en automatisch beantwoordt, met één dossier met SLA-bewaking voor centrale en regionale teams.

Gegund via GeM (nov. 2025). Het platform triageert dagelijks automatisch duizenden klachten voor een netwerk van meer dan 150.000 postkantoren.

Cafés in India50+vestigingen in heel India, ondersteund door de systemen die wij bouwdenBrouwt sinds 1963

AI · Food & Beverage

BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf

Een insluitbare AI-chatassistent op basis van live catalogus- en winkeldata, met een “Order Now”-actie bij elk product en een no-code beheerconsole voor content en prijzen.

Live in ruim 50 vestigingen in India, met zo’n 10.000 gesprekken per maand en circa 50 bestellingen per dag.

Wat we met AI bouwen

Mindrops is een AI-ontwikkelingsbedrijf dat productieklare AI bouwt – agents en agentic workflows, generative AI en LLM-toepassingen, chatbots, intelligent automation en de data, MLOps en governance die daarachter zitten. We zetten AI in voor echte bedrijfsproblemen, met menselijke controle (human-in-the-loop) en guardrails.

Document- & data-extractie

Facturen, afschriften, bonnen en formulieren omgezet in gestructureerde, gevalideerde records – de technologie achter Caelum AI en onze oplossingen voor factuurautomatisering.

Assistenten & zoeken op eigen bronnen

Antwoorden uit uw eigen catalogus, beleid en kennisbank, met retrieval, bronvermelding en de regel dat het model alleen noemt wat een lookup heeft opgeleverd.

Triage, routering & besluitvorming

Grote volumes aanvragen en dossiers geclassificeerd, geprioriteerd en doorgestuurd op type, urgentie en sentiment – waar het ertoe doet, neemt een mens de eindbeslissing.

Forecasting & voorspellende modellen

Voorspellingen van vraag, personeelsbehoefte en onderhoud met klassieke en deep-learning-modellen, getraind op de historische data die u al heeft.

Anomalie- & foutdetectie

Statistische en ML-controles die dubbele boekingen, uitschieters en hiaten in financiële of operationele data zichtbaar maken voordat ze in een rapport belanden.

Computer vision

Beeldgebaseerde meet- en inspectiemodellen, zoals de tool voor lichaamsmetingen die we bouwden voor een platform dat maatadvies geeft voor kleding.

Waarom Mindrops voor AI-ontwikkeling

AI-systemen in productie
Onze AI draait echte workloads: Caelum AI leest documenten van 25+ Britse banken met 99% nauwkeurigheid, en het klachtenplatform van India Post triageert dagelijks duizenden klachten van burgers.
LLM-calls alleen voor open vragen
Het voorspelbare pad loopt via regels, zoekfuncties en databases; LLM-calls reserveren we voor open vragen – het ontwerp waardoor de meeste BeanBot-gesprekken snel, goedkoop en zonder model verlopen.
Guardrails, review en audit trails
Guardrails, menselijke review waar veel op het spel staat, evaluatie en monitoring in productie, en audit trails die beslissingen verklaarbaar maken – afgestemd op de EU AI Act en ISO/IEC 42001.
Eén team voor de hele stack
Dezelfde engineers bouwen de datapipelines, de modellaag, de web- en mobiele apps en de cloud waarop ze draaien, zodat AI geïntegreerd en beveiligd wordt opgeleverd binnen een CMMI Level 3-proces met secure SDLC.
Technologieën die we gebruiken
Modellen & orkestratie
OpenAI / LLMs · Anthropic · RAG · Function calling
Data & retrieval
Vector DBs · Embeddings · PostgreSQL · OCR
Bouwen & uitrollen
Python / FastAPI · PyTorch · Docker · Serverless
Ops & veiligheid
Tracing · Evals · Guardrails · SSO / JWT
Cloud
AWS · Azure · GCP
Governance
EU AI Act · ISO/IEC 42001 · NIST AI RMF · GDPR

Klantbeoordelingen

Voertuigmonitoring met AI

Computer vision aan de poort van een mijn registreert kentekens, voertuigbewegingen en aantallen ritten voor de dagrapportage.

Uit de review van de klant

“Dagrapporten staan vanzelf klaar, zodat niemand ze aan het einde van de dienst nog hoeft samen te stellen.”
Ashok Kumar SinghEigenaar, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVolledige review op DesignRushVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Factuurextractie met AI

Leveranciersfacturen worden automatisch gelezen en geëxtraheerd, opgeslagen en doorgezet naar de boekhoudtools die het financeteam al gebruikt.

Uit de review van de klant

“De AI-extractie die ze bouwden werkt betrouwbaar met verschillende factuurformaten, en dat was precies wat we nodig hadden.”
Keshpal YadavMedewerker, VRV Hospitality Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Platform voor magazijnbeheer

Een mobiele app en webbeheeromgeving die materiaalregistratie, locatiekosten en rapportages van magazijnen samenbrengen.

Uit de review van de klant

“Rapportage die vroeger een hele dag spreadsheets samenvoegen kostte, is nu een gefilterde download uit de beheeromgeving.”
Amit AgarwalDirecteur, Footprint WarehousingVolledige review op ClutchVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Werving en kandidatenbeheer

Een wervingsplatform met kandidaatregistratie, sollicitaties, toelatingskaarten en een centraal beheerdashboard.

Uit de review van de klant

“Ze ontwierpen het platform voor veel gelijktijdig verkeer tijdens actieve wervingsrondes, en dat was voor ons cruciaal.”
AnujDirecteur, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Volledige review op GoodFirmsVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Fintechplatform voor leningen

Een klantapp, leveranciersapp en beheeromgeving van één team, met KYC, CIBIL-kredietcontroles en geautomatiseerde goedkeuring van leningen.

Uit de review van de klant

“Fintechprojecten bestaan uit veel lagen, en het was prettig om te werken met een team dat de krediet- en leenkant van de zaak begreep.”
Shyam AryaDirecteur, Insto Fin Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Telezorgplatform voor het platteland

Een mobiele app, website en beheerdashboard die patiënten op het Indiase platteland en in kleinere steden met artsen verbinden, met videoconsulten, digitale recepten en patiëntregistratie.

Uit de review van de klant

“Het UI/UX-ontwerp kwam tot stand in samenwerking, en ze hielden de eindgebruiker steeds voor ogen, wat veel uitmaakte voor een platform voor gebruikers op het platteland.”
Rama RamanDirecteur, EonMedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Meer klantreviews

Hoe we AI-projecten opleveren

  1. 01 – Discovery

    Use case & haalbaarheid

    We beoordelen het proces, de beschikbare data en het risiconiveau, vertalen “goed” naar meetbare acceptatiecriteria en maken een afgebakende raming.

  2. 02 – Proof of concept

    PoC gescoord met evals

    Een werkend onderdeel op uw echte data, getoetst aan een evaluatieset, zodat de go/no-go-beslissing op gemeten resultaten rust.

  3. 03 – Productie

    Robuust maken & integreren

    We voegen guardrails, toegangsbeheer, menselijke reviewstappen, integraties en schaalbaarheid toe en brengen alles stapsgewijs live.

  4. 04 – Monitoring

    Beheren & verbeteren

    Tracing, kwaliteits- en driftmonitoring, kostenbewaking en periodieke herevaluatie houden het systeem nauwkeurig terwijl data en modellen veranderen.

Veelgestelde vragen

Hoe kies ik tussen uw AI-diensten?
Kies op basis van het resultaat dat u nodig heeft. Moet AI handelen in uw systemen, begin dan met AI agents; moet ze mensen te woord staan, met AI-chatbots; moet ze documenten lezen, met intelligente documentverwerking; moet ze content genereren, met generative AI; moet ze een regelintensief proces end-to-end uitvoeren, met intelligent automation. Data-engineering, BI, LLMOps, governance en IoT leveren het fundament en de controles; de discovery bevestigt de keuze.
Wat omvat een AI-traject doorgaans?
Meestal een discovery, datavoorbereiding, een proof of concept gemeten tegen een evaluatieset, de productiebouw met integraties en guardrails, en monitoring na de lancering. Governance-documentatie en MLOps-pipelines komen erbij wanneer de use case daarom vraagt.
Hoe wordt een AI-project geprijsd?
Op basis van een afgebakende raming uit de discovery. Goed afgebakende projecten kunnen als vaste scope lopen, proofs of concept en verkennend werk passen meestal bij time & materials, en doorlopende AI-producten werken vaak met een dedicated team – zie samenwerkingsmodellen. De verwachte model- en hostingkosten ramen we mee, zodat u de lopende kosten kent voordat u beslist.
Hoelang duurt het om AI in productie te brengen?
Dat hangt af van de staat van uw data, het aantal integraties en het risiconiveau van de use case; daarom spreken we de planning af in de discovery, zodra die factoren bekend zijn. We leveren in stappen – eerst een proof of concept, daarna productiereleases, robuust gemaakt met LLMOps & MLOps – zodat kwaliteit vroeg zichtbaar is.
Welke modellen gebruikt u, en kunnen die met onze eigen data werken?
We zijn model-agnostisch en kiezen per use case – onder meer OpenAI en Anthropic – na een afweging van kwaliteit, latency, kosten en data-residency. Via retrieval (RAG) met toegangsbeheer baseren modellen hun antwoorden op uw data, en waar regels voor data-residency dat vereisen, draaien ze self-hosted.
Hoe houdt u AI veilig en compliant?
Met human-in-the-loop-review, guardrails, evaluatie, monitoring en audit trails, afgestemd op de EU AI Act en ISO/IEC 42001. Zie AI governance.
Welke ondersteuning biedt u na de lancering?
Monitoring, herevaluatie, onderhoud en uitbreidingen, desgewenst onder een managed-support- of onderhoudscontract (AMC). AI-systemen hebben dat doorlopende werk nodig: data verschuift, modellen worden bijgewerkt en prompts verouderen. Daarom blijven we de kwaliteit tegen de evaluatieset testen en verhelpen we regressies.

Contact

Kies één proces of beslissing die u door AI wilt laten afhandelen. In een gerichte discovery beoordelen we de haalbaarheid, en u hoort binnen één werkdag van ons.

We gebruiken noodzakelijke cookies om deze website te laten werken. Analytische en marketingcookies zijn optioneel.