Ga naar de inhoud
Contact
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Internationale aanwezigheid
India · België · VK

Drie kantoren, drie tijdzones.

→

Datapipelines, warehouses en governance voor analytics, BI en AI.

Mindrops bouwt de pipelines, warehouses en governance die verspreide data samenbrengen in één beheerde bron voor analytics, BI en AI.

Klanten

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Geselecteerde projecten

Software die Mindrops voor klanten op dit gebied heeft ontworpen en gebouwd.

SaaS · Influencermarketing

Activate by Bloglovin'

Een toegewijd onshore- en offshoreteam van Mindrops bouwde, vernieuwde en onderhield het platform volgens een agile aanpak – campagnematching, berichten en realtime rapportage.

Meer dan 4 jaar onderhouden en opgeschaald naar ruim 130.000 influencers en ruim 100.000 merken, op een netwerk met ruim 16 miljoen gebruikers per maand.

Cafés in India50+vestigingen in heel India, ondersteund door de systemen die wij bouwdenBrouwt sinds 1963

AI · Food & Beverage

BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf

Een insluitbare AI-chatassistent op basis van live catalogus- en winkeldata, met een “Order Now”-actie bij elk product en een no-code beheerconsole voor content en prijzen.

Live in ruim 50 vestigingen in India, met zo’n 10.000 gesprekken per maand en circa 50 bestellingen per dag.

Extractienauwkeurigheid99%met human-in-the-loop-controle, op tienduizenden documenten per maandBrits accountantskantoor

AI · Accountancy

Caelum AI – Documentverwerking

Een product van Mindrops voor intelligente documentverwerking dat transacties, factuurregels, totalen en datums via een REST API extraheert naar Excel, CSV, JSON of XML, met menselijke controle (human-in-the-loop).

Levert 99% extractienauwkeurigheid op ondersteunde documenten: bankafschriften, facturen en bonnen.

Diensten voor data-engineering

Data-engineering is het ontwerpen en bouwen van de pipelines, opslag en governance die de data van een organisatie betrouwbaar en bruikbaar maken. Mindrops bouwt batch- en streaming-pipelines, warehouses en lakehouses, datakwaliteit en governance, en de AI-ready data (features en vectors) achter betrouwbare analytics en machine learning.

Pipelines & ETL/ELT

Betrouwbare batch- en streaming-pipelines die data op grote schaal verplaatsen en transformeren.

Warehouse & lakehouse

Moderne dataplatforms die elk team één betrouwbare bron van waarheid geven.

Datakwaliteit

Validatie, testen en observability zodat beslissingen op schone data rusten.

Real-time & streaming

Event streams en CDC voor data tot op de seconde waar het ertoe doet.

Data voor ML & LLM’s

Feature- en vectorpipelines die uw data bruikbaar maken voor ML en LLM’s.

Governance

Lineage, toegangsbeheer en catalogisering voor vertrouwen en compliance.

Voor wie we dataplatforms bouwen

Bedrijven die een AI-programma starten

Modellen zijn zo goed als de data erachter. We beoordelen de datagereedheid en bouwen de pipelines en vector stores die de eerste use case nodig heeft.

Teams met data in silo’s

Sales, finance en operations houden elk hun eigen cijfers bij. Een warehouse of lakehouse brengt ze samen in één beheerde bron.

Analisten die worstelen met kapotte rapporten

Pipelines falen ongemerkt en dashboards herhalen de fouten van gisteren. Tests, validatie en observability vangen problemen al bij de bron op.

Producten die live data nodig hebben

Voorraad, prijzen of status moeten binnen seconden bijgewerkt zijn. Streaming- en change-data-capture-pipelines houden de systemen die erop steunen actueel.

Waarom Mindrops voor data-engineering

Datalagen achter live AI
We bouwden de vector- en fuzzy-search-laag in PostgreSQL achter BeanBot en de extractiepipelines achter Caelum AI – de data-engineering waarop werkende AI steunt.
Bronsystemen blijven onaangeroerd
Ons platform voor boekhoudcontrole leest een live grootboek, schrijft bevindingen naar een aparte opslag en wijzigt de bron nooit – het principe dat we bij elke integratie met kernsystemen toepassen.
Ervaring op echte schaal
Activate by Bloglovin’, een SaaS-platform voor influencermarketing dat we 4+ jaar bouwden en onderhielden, bedient 16M+ gebruikers en 130k+ influencers; data van dat volume moet betrouwbaar gemodelleerd en verplaatst worden.
Het eenvoudigste platform voor de use case
We adviseren de lichtste warehouse-, lakehouse- of database-opzet die aan de use case voldoet, zodat u niet betaalt voor infrastructuur die u niet nodig heeft.
Technologieën die we gebruiken
Storage & compute
PostgreSQL · MySQL · MSSQL · PySpark
Pipelines
ETL / ELT · CDC · Streaming · Airflow-style
AI data
Vector DBs · Embeddings · Feature stores
Cloud
AWS · Azure · GCP · Docker

Klantbeoordelingen

Voertuigmonitoring met AI

Computer vision aan de poort van een mijn registreert kentekens, voertuigbewegingen en aantallen ritten voor de dagrapportage.

Uit de review van de klant

“Dagrapporten staan vanzelf klaar, zodat niemand ze aan het einde van de dienst nog hoeft samen te stellen.”
Ashok Kumar SinghEigenaar, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVolledige review op DesignRushVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Extra capaciteit voor software en cloud

Een Mindrops-team dat samen met de eigen engineers van de klant werkt aan softwareontwikkeling en cloudprojecten, ingezet om betrouwbare extra capaciteit toe te voegen.

Uit de review van de klant

“Mindrops ging moeiteloos om met complexe eisen en voegde gedurende het hele project waarde toe.”
Harsh BihaniHoofd Technologie, Qzaark IndiaVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Factuurextractie met AI

Leveranciersfacturen worden automatisch gelezen en geëxtraheerd, opgeslagen en doorgezet naar de boekhoudtools die het financeteam al gebruikt.

Uit de review van de klant

“De AI-extractie die ze bouwden werkt betrouwbaar met verschillende factuurformaten, en dat was precies wat we nodig hadden.”
Keshpal YadavMedewerker, VRV Hospitality Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Platform voor magazijnbeheer

Een mobiele app en webbeheeromgeving die materiaalregistratie, locatiekosten en rapportages van magazijnen samenbrengen.

Uit de review van de klant

“Rapportage die vroeger een hele dag spreadsheets samenvoegen kostte, is nu een gefilterde download uit de beheeromgeving.”
Amit AgarwalDirecteur, Footprint WarehousingVolledige review op ClutchVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Werving en kandidatenbeheer

Een wervingsplatform met kandidaatregistratie, sollicitaties, toelatingskaarten en een centraal beheerdashboard.

Uit de review van de klant

“Ze ontwierpen het platform voor veel gelijktijdig verkeer tijdens actieve wervingsrondes, en dat was voor ons cruciaal.”
AnujDirecteur, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Volledige review op GoodFirmsVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Fintechplatform voor leningen

Een klantapp, leveranciersapp en beheeromgeving van één team, met KYC, CIBIL-kredietcontroles en geautomatiseerde goedkeuring van leningen.

Uit de review van de klant

“Fintechprojecten bestaan uit veel lagen, en het was prettig om te werken met een team dat de krediet- en leenkant van de zaak begreep.”
Shyam AryaDirecteur, Insto Fin Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Meer klantreviews

Hoe we data-engineering opleveren

  1. 01 – Beoordelen

    Bronnen & use cases

    We inventariseren databronnen, kwaliteit en eigenaarschap, en werken terug vanuit de analytics- of AI-toepassingen die de data moet ondersteunen.

  2. 02 – Modelleren

    Platform & schema

    We kiezen het platform en ontwerpen de modellen, sleutels en metricdefinities voordat er één pipeline wordt geschreven.

  3. 03 – Bouwen

    Pipelines & tests

    Batch-, streaming- of CDC-pipelines worden gebouwd met validatie en geautomatiseerde tests in elke fase.

  4. 04 – Beheren

    Lineage & toegang

    Lineage, catalogisering en toegangsbeheer worden ingericht, en de gezondheid van de pipelines wordt gemonitord met alerts.

Veelgestelde vragen

Wat is AI-ready data-engineering?
Het bouwen van de pipelines, opslag, kwaliteit en governance die data betrouwbaar maken – en die specifiek te structureren (features, vectors) zodat analytics, ML en LLM’s ze kunnen gebruiken.
Hebben we een warehouse of een lakehouse nodig?
Dat hangt af van uw data en use cases. We beoordelen en adviseren het eenvoudigste platform dat aan uw analytics- en AI-behoeften voldoet zonder te over-engineeren.
Kunt u ook real-time data verwerken?
Ja. We bouwen streaming- en change-data-capture-pipelines voor data tot op de seconde waar de use case dat vraagt.
Hoe waarborgt u de datakwaliteit?
Validatie, geautomatiseerd testen en observability over de pipelines heen, zodat problemen worden opgevangen voordat ze dashboards of modellen bereiken.
Hoe ondersteunt dit AI?
Betrouwbare, goed gestructureerde data is de voorwaarde voor bruikbare AI – we bouwen de feature- en vectorpipelines waarop onze AI-oplossingen steunen.

Contact

Vertel ons waar uw data staat en waarvoor u ze wilt inzetten. We adviseren het eenvoudigste platform dat past, en reageren binnen één werkdag.

Bespreek uw project

Een engineer reageert binnen één werkdag.

Scope al helder? Vraag een offerte aan

We gebruiken noodzakelijke cookies om deze website te laten werken. Analytische en marketingcookies zijn optioneel.