AI, data & automatisering
AI-agents, generatieve AI, automatisering en dataplatforms
Software & producten
Maatwerkplatforms, web & mobiel, modernisering
Cloud, security & betrouwbaarheid
Managed cloud, DevOps, cybersecurity en QA
E-commerce & apps
E-commerceplatforms en on-demand-apps
Digitale marketing
SEO, AI-zichtbaarheid, betaalde media en lifecyclemarketing
Inhuren & samenwerking
Dedicated engineers, teams en samenwerkingsmodellen
Technologieën
Talen, frameworks, mobiele en cloudplatforms
Mindrops bouwt de pipelines, evaluatie, deployment en monitoring die LLM- en ML-prototypes naar productie brengen, met versiebeheer, kwaliteitsdrempels en kostenbewaking.
Klanten
Een selectie van de software die Mindrops voor klanten heeft ontworpen en gebouwd.
AI · ML
Mindrops bouwde in Python vier ML-producten die in productie draaien: predictive maintenance, lichaamsmaatname met computer vision, multichannel-attributie en personeelsprognoses met deep learning.
25% lagere onderhoudskosten, 20% minder retouren, 15% meer verkoop en 90% betere prognosenauwkeurigheid bij de betreffende klanten.
AI · Food & Beverage
Een insluitbare AI-chatassistent op basis van live catalogus- en winkeldata, met een “Order Now”-actie bij elk product en een no-code beheerconsole voor content en prijzen.
Live in ruim 50 vestigingen in India, met zo’n 10.000 gesprekken per maand en circa 50 bestellingen per dag.
Overheid · GovTech
Een door AI geautomatiseerd platform op basis van LazyMonkey van Mindrops dat elke klacht categoriseert, prioriteert, doorstuurt en automatisch beantwoordt, met één dossier met SLA-bewaking voor centrale en regionale teams.
Gegund via GeM (nov. 2025). Het platform triageert dagelijks automatisch duizenden klachten voor een netwerk van meer dan 150.000 postkantoren.
LLMOps en MLOps zijn de werkwijzen en tooling om machine-learning- en large-language-model-systemen betrouwbaar naar productie te brengen – data- en trainingspipelines, evaluatie, deployment, monitoring en kostenbeheersing. Mindrops bouwt en beheert die volledige levenscyclus, zodat uw AI in productie nauwkeurig, traceerbaar en betaalbaar blijft.
Reproduceerbare data-, trainings- en inferentiepipelines met versiebeheer en CI/CD voor modellen en prompts.
Geautomatiseerde evals, regressietests en kwaliteitsdrempels zodat elke wijziging met testresultaten live gaat.
Schaalbare model serving met lage latency – managed API’s, self-hosted of hybride, afgestemd op uw eisen voor data-residency.
Productiemonitoring op kwaliteit, latency, drift en hallucinatie, met alerting en tracing.
Token-, caching- en routingstrategieën die AI ook op grote schaal snel en betaalbaar houden.
Toegangsbeheer, secrets, audit en guardrails vanaf dag één in de pipeline verankerd.
Een model of LLM-app werkt in een notebook, maar heeft geen pipeline, tests of monitoring. Wij bouwen de weg naar een betrouwbare release.
De tokenuitgaven groeien sneller dan het gebruik. Routing, caching en modelkeuze brengen de kosten weer onder controle zonder kwaliteitsverlies.
Modellen worden handmatig hertraind en uitgerold, en niemand weet zeker welke versie live staat. Pipelines met versiebeheer en CI/CD lossen dat op.
Forecasts en classificatiemodellen verliezen ongemerkt nauwkeurigheid wanneer de data verandert. Driftmonitoring en gepland hertrainen vangen dat vroeg op.
Extra capaciteit voor software en cloud
Een Mindrops-team dat samen met de eigen engineers van de klant werkt aan softwareontwikkeling en cloudprojecten, ingezet om betrouwbare extra capaciteit toe te voegen.
Uit de review van de klant
“Mindrops ging moeiteloos om met complexe eisen en voegde gedurende het hele project waarde toe.”
Voertuigmonitoring met AI
Computer vision aan de poort van een mijn registreert kentekens, voertuigbewegingen en aantallen ritten voor de dagrapportage.
Uit de review van de klant
“Dagrapporten staan vanzelf klaar, zodat niemand ze aan het einde van de dienst nog hoeft samen te stellen.”
Factuurextractie met AI
Leveranciersfacturen worden automatisch gelezen en geëxtraheerd, opgeslagen en doorgezet naar de boekhoudtools die het financeteam al gebruikt.
Uit de review van de klant
“De AI-extractie die ze bouwden werkt betrouwbaar met verschillende factuurformaten, en dat was precies wat we nodig hadden.”
Platform voor magazijnbeheer
Een mobiele app en webbeheeromgeving die materiaalregistratie, locatiekosten en rapportages van magazijnen samenbrengen.
Uit de review van de klant
“Rapportage die vroeger een hele dag spreadsheets samenvoegen kostte, is nu een gefilterde download uit de beheeromgeving.”
Werving en kandidatenbeheer
Een wervingsplatform met kandidaatregistratie, sollicitaties, toelatingskaarten en een centraal beheerdashboard.
Uit de review van de klant
“Ze ontwierpen het platform voor veel gelijktijdig verkeer tijdens actieve wervingsrondes, en dat was voor ons cruciaal.”
Fintechplatform voor leningen
Een klantapp, leveranciersapp en beheeromgeving van één team, met KYC, CIBIL-kredietcontroles en geautomatiseerde goedkeuring van leningen.
Uit de review van de klant
“Fintechprojecten bestaan uit veel lagen, en het was prettig om te werken met een team dat de krediet- en leenkant van de zaak begreep.”
We bekijken hoe data, modellen en prompts vandaag van experiment naar productie gaan, en waar dat pad breekt.
Data-, trainings- en inferentiepipelines krijgen versiebeheer en automatisering, met evals als kwaliteitsdrempel bij elke wijziging.
Modellen draaien managed, self-hosted of hybride om aan eisen voor latency, kosten en data-residency te voldoen.
Kwaliteit, drift, latency en uitgaven worden gemonitord met alerts, en hertraining of promptupdates doorlopen dezelfde drempels.
Vertel ons wat er in productie draait, of wat vóór die stap vastloopt. We brengen de hiaten in uw pipelines, evals en monitoring in kaart en reageren binnen één werkdag.
