Ga naar de inhoud
Contact
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Vlaggenschip · GovTech
India Post – klachtensysteem

Landelijk in India, gegund via GeM (nov. 2025).

Lees →
Internationale aanwezigheid
India · België · VK

Drie kantoren, drie tijdzones.

→

BI-dashboards gebouwd op één beheerde definitie per KPI.

Mindrops bouwt de datamodellen, metrics-laag en dashboards die leiders één consistent beeld van het bedrijf geven, plus self-serve analytics voor de teams die met de data werken.

Klanten

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Geselecteerde projecten

Software die Mindrops voor klanten op dit gebied heeft ontworpen en gebouwd.

Postkantoren in totaal165.000Het grootste postnetwerk ter wereld

Overheid · GovTech

India Post – Klachtenbeheer

Een door AI geautomatiseerd platform op basis van LazyMonkey van Mindrops dat elke klacht categoriseert, prioriteert, doorstuurt en automatisch beantwoordt, met één dossier met SLA-bewaking voor centrale en regionale teams.

Gegund via GeM (nov. 2025). Het platform triageert dagelijks automatisch duizenden klachten voor een netwerk van meer dan 150.000 postkantoren.

AI · ML

Productontwikkeling met AI

Mindrops bouwde in Python vier ML-producten die in productie draaien: predictive maintenance, lichaamsmaatname met computer vision, multichannel-attributie en personeelsprognoses met deep learning.

25% lagere onderhoudskosten, 20% minder retouren, 15% meer verkoop en 90% betere prognosenauwkeurigheid bij de betreffende klanten.

AI · Financiële validatie

Foutdetectie in de boekhouding

Een read-only validatieplatform dat meer dan 30 controles uitvoert in zeven detectiemodules – waaronder acht statistische methoden voor anomaliedetectie – met één gestuurde werkomgeving voor de review.

Elke klantafsluiting wordt nu op dezelfde manier gecontroleerd en vanuit één dashboard gevolgd; bij 100% van de bevindingen hoort een audittrail voor de fiattering.

Diensten voor BI en dashboards

Business intelligence en dashboards zetten ruwe data om in beslissingen – via schone datamodellen, een gedefinieerde metrics-laag en heldere, interactieve dashboards. Mindrops bouwt BI en self-serve analytics op een betrouwbaar datafundament, en kan AI toevoegen voor forecasting en anomaliedetectie.

Datamodellering

Schone, helder gedefinieerde modellen zodat elke grafiek overal hetzelfde betekent.

Beslisdashboards

Heldere, interactieve dashboards gebouwd rond de beslissingen die ze ondersteunen.

Self-serve BI

Laat teams hun eigen vragen beantwoorden zonder ticket aan het datateam.

Metrics-laag

Eén centraal beheerde definitie van elke KPI in de hele organisatie.

Embedded analytics

Analytics ingebouwd in uw eigen producten voor uw klanten.

AI-forecasting

Forecasting en anomaliedetectie toevoegen waar het waarde toevoegt.

Voor wie we BI bouwen

Directies met tegenstrijdige cijfers

Elke afdeling rapporteert een ander cijfer voor dezelfde KPI. Een beheerde metrics-laag geeft elke KPI één definitie.

Operationele managers die SLA’s bewaken

Achterstanden en overschrijdingen worden te laat opgemerkt. Live dashboards tonen ouderdom, verwerkingsvolume en uitzonderingen terwijl ze ontstaan.

Analisten vast in ad-hocverzoeken

Elke vraag wordt een ticket. Self-serve BI op schone datamodellen laat teams hun eigen vragen beantwoorden.

SaaS-producten waarvan klanten inzicht willen

Gebruikers vragen om rapportage in uw product. Embedded analytics levert die onder uw merk en met uw rechtenmodel.

Waarom Mindrops voor BI en dashboards

Rapportage ingebouwd in de operatie
Voor India Post tonen rolgebaseerde dashboards trends en terugkerende patronen in klachten, met exports naar CSV, Excel en pdf – rapportage die vanaf het begin in de workflow is ontworpen.
Trends die datakwaliteit volgen
Ons platform voor boekhoudcontrole toont het aantal bevindingen per periode, zodat een accountantskantoor ziet of de kwaliteit van de gegevensinvoer verbetert.
Forecasting met een trackrecord
We bouwden een deep-learning-forecast van de personeelsbehoefte voor een energiedistributiebedrijf die de voorspellingsnauwkeurigheid met 90% verbeterde – het soort model dat we aan BI toevoegen wanneer het loont.
Engineers die ook de data eronder beheren
Hetzelfde team bouwt de pipelines en modellen achter elk dashboard, zodat een fout cijfer bij de bron wordt opgespoord en hersteld.
Technologieën die we gebruiken
Data
PostgreSQL · MSSQL · Warehouse · dbt-style
BI
Dashboards · Self-serve BI · Embedded
AI
Forecasting · Anomaly detection
Cloud
AWS · Azure · GCP

Klantbeoordelingen

Voertuigmonitoring met AI

Computer vision aan de poort van een mijn registreert kentekens, voertuigbewegingen en aantallen ritten voor de dagrapportage.

Uit de review van de klant

“Dagrapporten staan vanzelf klaar, zodat niemand ze aan het einde van de dienst nog hoeft samen te stellen.”
Ashok Kumar SinghEigenaar, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVolledige review op DesignRushVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Factuurextractie met AI

Leveranciersfacturen worden automatisch gelezen en geëxtraheerd, opgeslagen en doorgezet naar de boekhoudtools die het financeteam al gebruikt.

Uit de review van de klant

“De AI-extractie die ze bouwden werkt betrouwbaar met verschillende factuurformaten, en dat was precies wat we nodig hadden.”
Keshpal YadavMedewerker, VRV Hospitality Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Platform voor magazijnbeheer

Een mobiele app en webbeheeromgeving die materiaalregistratie, locatiekosten en rapportages van magazijnen samenbrengen.

Uit de review van de klant

“Rapportage die vroeger een hele dag spreadsheets samenvoegen kostte, is nu een gefilterde download uit de beheeromgeving.”
Amit AgarwalDirecteur, Footprint WarehousingVolledige review op ClutchVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Werving en kandidatenbeheer

Een wervingsplatform met kandidaatregistratie, sollicitaties, toelatingskaarten en een centraal beheerdashboard.

Uit de review van de klant

“Ze ontwierpen het platform voor veel gelijktijdig verkeer tijdens actieve wervingsrondes, en dat was voor ons cruciaal.”
AnujDirecteur, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Volledige review op GoodFirmsVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Fintechplatform voor leningen

Een klantapp, leveranciersapp en beheeromgeving van één team, met KYC, CIBIL-kredietcontroles en geautomatiseerde goedkeuring van leningen.

Uit de review van de klant

“Fintechprojecten bestaan uit veel lagen, en het was prettig om te werken met een team dat de krediet- en leenkant van de zaak begreep.”
Shyam AryaDirecteur, Insto Fin Private LimitedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Telezorgplatform voor het platteland

Een mobiele app, website en beheerdashboard die patiënten op het Indiase platteland en in kleinere steden met artsen verbinden, met videoconsulten, digitale recepten en patiëntregistratie.

Uit de review van de klant

“Het UI/UX-ontwerp kwam tot stand in samenwerking, en ze hielden de eindgebruiker steeds voor ogen, wat veel uitmaakte voor een platform voor gebruikers op het platteland.”
Rama RamanDirecteur, EonMedVolledige review op SortlistVertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.

Meer klantreviews

Hoe we BI leveren

  1. 01 – Beslissingen

    Vragen & KPI’s

    We beginnen bij de beslissingen die elk publiek neemt en spreken de metricdefinities af waarvan die beslissingen afhangen.

  2. 02 – Modelleren

    Data- & metrics-laag

    Brondata wordt gemodelleerd en elke KPI wordt één keer gedefinieerd, in een beheerde laag waaruit elk dashboard leest.

  3. 03 – Bouwen

    Dashboards & toegang

    Dashboards worden rond die beslissingen ontworpen, met rolgebaseerde toegang en drill-down tot de onderliggende records.

  4. 04 – Adoptie

    Self-serve & bijsturen

    We trainen teams in self-serve analyse, volgen het gebruik en verfijnen of schrappen de weergaven waar niemand op handelt.

Veelgestelde vragen

Wat is business intelligence?
Ruwe data omzetten in beslissingen – via schone datamodellen, een gedefinieerde metrics-laag en heldere, interactieve dashboards. Mindrops bouwt BI en self-serve analytics op een betrouwbaar datafundament.
Wat bouwt Mindrops voor BI?
Schone datamodellen, een centraal beheerde metrics-laag, beslisdashboards, self-serve analytics, embedded analytics voor uw producten, en AI-forecasting waar het helpt.
Waarom spreken onze dashboards elkaar tegen?
Meestal omdat metrics op verschillende plekken anders gedefinieerd zijn. We bouwen één centraal beheerde metrics-laag zodat elke grafiek overeenstemt.
Kunnen zakelijke gebruikers zelf analyses uitvoeren?
Ja. We zetten self-serve BI op zodat teams hun eigen vragen beantwoorden zonder op het datateam te wachten.
Kunt u forecasting toevoegen?
Ja. Waar het waarde toevoegt, leggen we forecasting en anomaliedetectie bovenop het BI-fundament.
Wat maakt dashboards betrouwbaar?
De data erachter – we combineren dit met data-engineering voor schone, betrouwbare invoer.

Contact

Vertel ons welke beslissingen uw dashboards moeten ondersteunen. We stellen de metrics, het datamodel en de dashboards voor, en reageren binnen één werkdag.

Bespreek uw project

Een engineer reageert binnen één werkdag.

Scope al helder? Vraag een offerte aan

We gebruiken noodzakelijke cookies om deze website te laten werken. Analytische en marketingcookies zijn optioneel.