Vier AI-producten voor klanten in instrumenten, mode, retail en energiedistributie
Elk product draait in productie en heeft een gemeten resultaat, van 25% lagere onderhoudskosten tot 90% verbetering van de prognosenauwkeurigheid.
Voorspellend onderhoud
De uitdaging
De klant is de grootste Oostenrijkse fabrikant en distributeur van innovatieve analytische instrumenten. De instrumenten van het bedrijf helpen klanten de prestaties van productieapparatuur te monitoren, en een van de producten, EasyDens, wordt gebruikt door thuisbrouwers. Het bedrijf vroeg ons een AI-product te bouwen dat kon voorspellen wanneer onderhoud nodig zou zijn – met flinke besparingen ten opzichte van routinematig preventief onderhoud op vaste tijdstippen.
De oplossing
We leverden een AI-product voor predictive maintenance dat de klant en diens klanten uit een reactieve cyclus haalde en naar preventief en voorspellend onderhoud bracht, met een duidelijk verbeterde onderhoudsplanning.
Resultaten
Gebruikte technologieën
Lichaamsmaten bepalen met computer vision
De uitdaging
Deze Amerikaanse klant beheert een platform voor maatadvies en visualisatie voor mode-e-commerce. Het bedrijf wilde zijn product verder uitbreiden, zodat de shoppers van de merken waarvoor het werkt nog makkelijker de perfecte pasvorm vinden.
De oplossing
Met de AI-tool voor lichaamsmeting op basis van computer vision verhogen de merken nu hun conversie en verlagen ze hun retouren. Kleding passen gaat sneller en wordt toegankelijker, ook buiten de paskamer, en de merken van de klant hebben minder retouren en tevredener klanten.
Resultaten
Gebruikte technologieën
Multichannel-attributie
De uitdaging
Deze Indiase e-commerceretailer wilde de waardevolste klanten met de grootste koopkans op zijn platform identificeren. Zo kon het de customer journey per klant optimaliseren, zijn marketingmiddelen zo goed mogelijk inzetten en zijn winst laten groeien.
De oplossing
Het product identificeert eerst de belangrijkste klanten en brengt vervolgens in kaart hoe die klanten over verschillende kanalen met het merk omgaan. Het kent aan elk kanaal een gewicht toe en wijst ten slotte elke conversie toe aan de kanalen die er het meest aan bijdroegen.
Resultaten
Gebruikte technologieën
Personeelsprognose
De uitdaging
Deze Indiase klant is een bedrijf in energiedistributie en ondersteunende diensten. Een onverwachte piek in de vraag naar elektrotechnici deed het serviceniveau drastisch dalen. Het bedrijf moest de personeelsbehoefte voor zijn technici en lijnwerkers 30 dagen vooruit voorspellen om het serviceniveau te verhogen en tegelijk de kosten onder controle te houden.
De oplossing
We hielpen het bedrijf een product te bouwen dat met deep-learningtechnieken de personeelsbehoefte voor de komende dagen voorspelt, zodat het zijn personeelsplanning met vertrouwen kan maken.
Resultaten
Gebruikte technologieën
Veelgestelde vragen
Welke AI-producten bouwde Mindrops voor deze klanten?
Welke technologieën en modellen zijn gebruikt?
Welke resultaten leverden de AI-producten op?
Hoe werkt het product voor personeelsprognose?
Kan Mindrops ook voor ons een AI-product bouwen?
Contact
Vertel ons welk resultaat u nastreeft en wij laten zien hoe we de AI zouden bouwen om er te komen.