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Leuchtturmprojekt · GovTech
India Post – Beschwerdesystem

Landesweit in Indien, vergeben über GeM (Nov. 2025).

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Leuchtturmprojekt · GovTech
India Post – Beschwerdesystem

Landesweit in Indien, vergeben über GeM (Nov. 2025).

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Globale Präsenz
Indien · Belgien · Großbritannien

Drei Standorte, drei Zeitzonen.

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Angewandte KI, Daten und Automatisierung für Unternehmen und Behörden.

Mindrops konzipiert und entwickelt KI für den Produktivbetrieb – Agenten, generative KI, intelligente Dokumentenverarbeitung und Automatisierung – mit den Guardrails, der Evaluierung und der Governance, die KI-Einsätze in Unternehmen und Behörden erfordern.

Kunden

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Leistungen in KI, Daten und Automatisierung

Zehn spezialisierte Leistungen über den gesamten KI-Lebenszyklus: was die KI tut, wie sie gesteuert und betrieben wird und auf welchen Daten und Geräten sie aufbaut.

KI-Agenten & Agentic Workflows

Agenten, die mehrstufige Aufgaben planen und über Ihre Tools und APIs handeln – mit Retrieval, Freigabeschritten und Guardrails.

Generative KI & LLM-Entwicklung

LLM-Anwendungen, Copilots, RAG-Suche und Dokumenten-KI, verankert in Ihren Daten – mit Quellenangaben, Guardrails und Evals.

KI-gestützte Chatbots

Chatbots für Vertrieb, Support und interne Teams, die aus Ihren Inhalten antworten, auf Ihren Daten handeln und an Menschen übergeben.

Intelligente Automatisierung & RPA

RPA mit OCR, LLM-Extraktion und Entscheidungsregeln, die dokumenten- und regelintensive Prozesse durchgängig ausführen – mit menschlicher Prüfung.

Intelligente Dokumentenverarbeitung

OCR- und LLM-Pipelines, die Daten aus Rechnungen, Auszügen, Formularen, Verträgen und Ausweisen klassifizieren, extrahieren und prüfen – mit Review und ERP-Anbindung.

KI-Governance, -Risiko & -Compliance

Richtlinien, Risikobewertung, Guardrails, Monitoring und Audit Trails, mit denen Sie KI verantwortungsvoll unter dem EU AI Act einsetzen.

LLMOps & MLOps

Pipelines, Evals, Deployment, Monitoring und Kostenkontrolle, die LLM- und ML-Systeme in Produktion präzise und bezahlbar halten.

KI-fähiges Data-Engineering

Pipelines, Warehouses, Datenqualität und Governance, die Analytics, ML und LLMs eine verlässliche Datenquelle geben.

Business Intelligence & Dashboards

Datenmodelle, eine verbindliche Metrikschicht und Entscheidungs-Dashboards – mit Self-Service-Analytics und Prognosen, wo es sich lohnt.

IoT & vernetzte Geräte

Geräteanbindung, Erfassung von Telemetriedaten, Dashboards, Fernsteuerung und Companion-Apps für vernetzte Produkte und Betriebe.

Ausgewählte Projekte

Software, die Mindrops in diesem Bereich für Kunden konzipiert und entwickelt hat.

Extraktionsgenauigkeit99 %mit Human-in-the-Loop-Prüfung, bei Zehntausenden Dokumenten im MonatBritische Kanzlei

KI · Buchhaltung

Caelum AI – Dokumentenverarbeitung

Ein Document-Intelligence-Produkt von Mindrops, das Transaktionen, Rechnungspositionen, Summen und Datumsangaben über eine REST-API als Excel, CSV, JSON oder XML ausgibt – mit Prüfung durch Menschen (Human in the Loop).

Erreicht 99 % Extraktionsgenauigkeit bei unterstützten Dokumenten – Kontoauszügen, Rechnungen und Belegen.

Postfilialen insgesamt165.000Das größte Postnetz der Welt

Behörden · GovTech

India Post – Beschwerdemanagement

Eine KI-automatisierte Plattform auf Basis von LazyMonkey von Mindrops, die jede Beschwerde kategorisiert, priorisiert, weiterleitet und automatisch beantwortet – mit einem SLA-überwachten Vorgang für zentrale und regionale Teams.

Vergeben über GeM (Nov. 2025): Die Plattform sortiert täglich Tausende Beschwerden automatisch vor – für ein Netz von über 150.000 Postfilialen.

Cafés in Indien50+Filialen in ganz Indien, unterstützt von den Systemen, die wir gebaut habenSeit 1963

KI · Gastronomie

BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf

Ein einbettbarer KI-Chat-Assistent auf Basis von Live-Katalog- und Filialdaten, mit „Order Now“-Aktion bei jedem Produkt und einer No-Code-Admin-Konsole für Inhalte und Preise.

Live in über 50 Filialen in Indien, mit rund 10.000 Gesprächen im Monat und etwa 50 Bestellungen pro Tag.

Was wir mit KI entwickeln

Mindrops ist ein KI-Entwicklungsunternehmen, das produktionsreife KI baut – KI-Agenten und Agentic Workflows, generative KI und LLM-Anwendungen, Chatbots, intelligente Automatisierung sowie die Daten, MLOps und Governance dahinter. Wir setzen KI für echte Geschäftsprobleme ein – mit Human-in-the-Loop-Prüfung und Guardrails.

Dokumenten- & Datenextraktion

Rechnungen, Kontoauszüge, Belege und Formulare werden zu strukturierten, validierten Datensätzen – die Technologie hinter Caelum AI und unseren Projekten zur Rechnungsautomatisierung.

Quellenbasierte Assistenten & Suche

Antworten aus Ihrem eigenen Katalog, Ihren Richtlinien und Ihrer Wissensbasis – mit Retrieval, Quellenangaben und der Regel, dass das Modell nur nennt, was eine Abfrage geliefert hat.

Triage, Routing & Entscheidungen

Große Mengen an Anfragen und Vorgängen werden nach Typ, Dringlichkeit und Stimmung klassifiziert, priorisiert und weitergeleitet – die letzte Entscheidung treffen Menschen, wo es darauf ankommt.

Prognosen & Vorhersagen

Prognosen für Nachfrage, Personalbedarf und Wartung mit klassischen und Deep-Learning-Modellen, trainiert auf den historischen Daten, die Sie bereits haben.

Anomalie- & Fehlererkennung

Statistische und ML-Prüfungen, die Dubletten, Ausreißer und Lücken in Finanz- oder Betriebsdaten aufdecken, bevor sie in einen Bericht gelangen.

Computer Vision

Bildbasierte Mess- und Prüfmodelle, etwa das Tool zur Körpervermessung, das wir für eine Plattform für Größenempfehlungen im Fashion-E-Commerce gebaut haben.

Warum Mindrops für KI-Entwicklung

KI-Systeme im Produktivbetrieb
Unsere KI läuft bereits im Echtbetrieb: Caelum AI liest Dokumente von über 25 britischen Banken mit 99 % Genauigkeit, und die Beschwerdeplattform von India Post sortiert und priorisiert täglich Tausende Bürgeranliegen.
LLM-Aufrufe nur für offene Aufgaben
Vorhersehbare Abläufe übernehmen Regeln, Suche und Datenbanken; LLM-Aufrufe bleiben offenen Aufgaben vorbehalten. Mit diesem Design laufen die meisten BeanBot-Gespräche schnell, günstig und ganz ohne Modell.
Guardrails, Prüfung und Audit Trails
Guardrails, Human-in-the-Loop-Prüfung, wo viel auf dem Spiel steht, Evaluierung und Monitoring in Produktion sowie Audit Trails, die Entscheidungen nachvollziehbar machen – abgestimmt auf den EU AI Act und ISO/IEC 42001.
Ein Team für den ganzen Stack
Dieselben Engineers bauen die Datenpipelines, die Modellschicht, die Web- und Mobile-Apps und die Cloud, auf der sie laufen – so wird KI integriert und abgesichert ausgeliefert, nach CMMI-Level-3-Prozessen und Secure SDLC.
Eingesetzte Technologien
Modelle & Orchestrierung
OpenAI / LLMs · Anthropic · RAG · Function calling
Daten & Retrieval
Vector DBs · Embeddings · PostgreSQL · OCR
Build & Betrieb
Python / FastAPI · PyTorch · Docker · Serverless
Ops & Sicherheit
Tracing · Evals · Guardrails · SSO / JWT
Cloud
AWS · Azure · GCP
Governance
EU AI Act · ISO/IEC 42001 · NIST AI RMF · GDPR

Kundenbewertungen

KI-gestützte Fahrzeugüberwachung

Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.

Aus der Kundenbewertung

“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
Ashok Kumar SinghInhaber, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVollständige Bewertung auf DesignRushAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

KI-Rechnungsextraktion

Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.

Aus der Kundenbewertung

“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Keshpal YadavMitarbeiter, VRV Hospitality Private LimitedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Plattform für Lagerprozesse

Eine mobile App und ein Web-Adminbereich verbinden Materialerfassung, Standortkosten und Berichte über mehrere Lagerstandorte.

Aus der Kundenbewertung

“Ein Reporting, das früher einen ganzen Tag Tabellenarbeit kostete, ist jetzt ein gefilterter Download aus dem Adminbereich.”
Amit AgarwalDirector, Footprint WarehousingVollständige Bewertung auf ClutchAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Recruiting und Bewerberverwaltung

Eine Recruiting-Plattform mit Registrierung, Bewerbungen, Zulassungsbescheinigungen und einem zentralen Verwaltungsdashboard.

Aus der Kundenbewertung

“Sie haben die Plattform für hohen gleichzeitigen Zugriff während aktiver Rekrutierungsphasen ausgelegt – das war für uns entscheidend.”
AnujDirector, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Vollständige Bewertung auf GoodFirmsAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Fintech-Kreditplattform

Kunden-App, Partner-App und Admin-Panel aus einer Hand, mit KYC, CIBIL-Bonitätsprüfung und automatisierter Kreditfreigabe.

Aus der Kundenbewertung

“Fintech-Projekte haben viele Ebenen, und es war gut, mit einem Team zu arbeiten, das die Seite von Krediten und Kreditvergabe verstand.”
Shyam AryaDirector, Insto Fin Private LimitedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Telemedizin-Plattform für ländliche Regionen

Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.

Aus der Kundenbewertung

“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Rama RamanDirector, EonMedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Weitere Kundenbewertungen

So setzen wir KI-Projekte um

  1. 01 – Discovery

    Use Case & Machbarkeit

    Wir bewerten den Prozess, die verfügbaren Daten und das Risikoniveau, übersetzen „gut“ in messbare Abnahmekriterien und liefern eine fundierte Schätzung.

  2. 02 – Proof of Concept

    Mit Evals gemessener PoC

    Ein funktionierender Ausschnitt auf Ihren echten Daten, gemessen an einem Evaluationsset – damit die Go/No-Go-Entscheidung auf gemessenen Ergebnissen beruht.

  3. 03 – Produktion

    Härten & integrieren

    Wir ergänzen Guardrails, Zugriffskontrolle, menschliche Prüfschritte, Integrationen und Skalierbarkeit unter Last und releasen in Inkrementen.

  4. 04 – Monitoring

    Betreiben & verbessern

    Tracing, Qualitäts- und Drift-Monitoring, Kostenkontrolle und regelmäßige Re-Evaluierung halten das System präzise, auch wenn sich Daten und Modelle ändern.

Häufige Fragen

Welche KI-Leistung passt zu uns?
Wählen Sie nach dem Ergebnis, das Sie brauchen. Soll KI in Ihren Systemen handeln, beginnen Sie mit KI-Agenten; soll sie Menschen antworten, mit KI-Chatbots; soll sie Dokumente lesen, mit intelligenter Dokumentenverarbeitung; soll sie Inhalte erzeugen, mit generativer KI; soll sie einen regelintensiven Prozess durchgängig ausführen, mit intelligenter Automatisierung. Data-Engineering, BI, LLMOps, Governance und IoT liefern Fundament und Kontrollen; die Discovery bestätigt die Wahl.
Was umfasst ein KI-Projekt typischerweise?
In der Regel Discovery, Datenaufbereitung, einen Proof of Concept, gemessen an einem Evaluationsset, die Produktivumsetzung mit Integrationen und Guardrails sowie Monitoring nach dem Launch. Governance-Dokumentation und MLOps-Pipelines kommen hinzu, wenn der Use Case sie erfordert.
Was kostet ein KI-Projekt?
Das ergibt sich aus einer fundierten Schätzung in der Discovery. Klar umrissene Projekte können zum Festpreis laufen, Proofs of Concept und explorative Arbeit meist nach Aufwand (Time & Material), und laufende KI-Produkte arbeiten oft mit einem dedizierten Team – siehe Zusammenarbeitsmodelle. Die erwarteten Modell- und Hosting-Kosten schätzen wir mit, damit Sie die laufenden Kosten vor der Entscheidung kennen.
Wie lange dauert es, KI in Produktion zu bringen?
Das hängt vom Zustand Ihrer Daten, der Zahl der Integrationen und dem Risikoniveau des Use Case ab – deshalb vereinbaren wir den Zeitplan in der Discovery, sobald diese Faktoren bekannt sind. Wir liefern in Inkrementen: zuerst einen Proof of Concept, dann Produktivreleases, gehärtet mit LLMOps & MLOps – so wird Qualität früh sichtbar.
Welche Modelle nutzen Sie, und dürfen sie unsere privaten Daten verwenden?
Wir sind modellunabhängig und wählen je Use Case – darunter OpenAI und Anthropic – und wägen Qualität, Latenz, Kosten und Datenstandort ab. Modelle werden per Retrieval (RAG) mit Zugriffskontrolle in Ihren Daten verankert und können selbst gehostet werden, wo Vorgaben zum Datenstandort es verlangen.
Wie stellen Sie sicher, dass KI sicher und regelkonform bleibt?
Mit Human-in-the-Loop-Prüfung, Guardrails, Evaluierung, Monitoring und Audit Trails, abgestimmt auf den EU AI Act und ISO/IEC 42001. Siehe KI-Governance.
Welchen Support bieten Sie nach dem Launch an?
Monitoring, Re-Evaluierung, Wartung und Weiterentwicklung, auf Wunsch im Rahmen von Managed Support oder einem Wartungsvertrag (AMC). KI-Systeme brauchen diese laufende Arbeit: Daten verschieben sich, Modelle werden aktualisiert und Prompts altern – deshalb prüfen wir die Qualität laufend gegen das Evaluationsset und beheben Regressionen.

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Bringen Sie einen Prozess oder eine Entscheidung mit, die KI übernehmen soll. Wir prüfen die Machbarkeit in einer fokussierten Discovery und antworten innerhalb eines Werktags.

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