Quatre produits IA pour l’instrumentation, la mode, le retail et l’énergie

Quatre, tous en production : un produit de maintenance prédictive pour le plus grand fabricant autrichien d’instruments analytiques, un outil de mensuration corporelle par vision artificielle pour une plateforme américaine de recommandation de tailles dédiée à l’e-commerce de mode, un produit d’attribution multicanal pour un e-commerçant indien et un produit de prévision des effectifs pour une entreprise indienne de distribution d’énergie et de services d’assistance.

Les quatre produits sont développés en Python. La maintenance prédictive s’appuie sur des autoencodeurs, un One-Class SVM, PyOD et des modèles gaussiens multivariés sous TensorFlow et Keras ; la mensuration corporelle sur des CNN avec TensorFlow, Keras, PyTorch, fastai et OpenCV ; l’attribution sur des chaînes de Markov ; la prévision combine ARIMA, réseaux LSTM et RNN, séries temporelles floues et autorégression vectorielle.

La maintenance prédictive a réduit de 25 % les coûts de maintenance des clients du client. La mensuration corporelle a réduit de 20 % les retours produits des marques du client. L’attribution multicanal a augmenté les ventes de 15 % et réduit de 18 % le taux d’abandon de panier. La prévision des effectifs a amélioré de 90 % la précision des prévisions.

Il prévoit jusqu’à 30 jours à l’avance le nombre de techniciens et de monteurs de lignes dont le client aura besoin, à l’aide de modèles de deep learning et de séries temporelles. L’entreprise peut ainsi relever son niveau de service après un pic de demande imprévu tout en maîtrisant ses coûts.

Oui. Le pôle développement IA de Mindrops conçoit des produits de machine learning en production pour des secteurs comme l’industrie ou le retail et l’e-commerce. Demandez une estimation de projet : nous répondons sous un jour ouvré.