Python-developers voor backend-, data- en AI-teams.
Voeg senior Python-engineers toe die Django- en FastAPI-services, datapipelines en LLM-functies bouwen – in uw codebase en sprints, binnen enkele dagen ingewerkt.
Een selectie van de software die Mindrops voor klanten heeft ontworpen en gebouwd.
AI · ML
Productontwikkeling met AI
Mindrops bouwde in Python vier ML-producten die in productie draaien: predictive maintenance, lichaamsmaatname met computer vision, multichannel-attributie en personeelsprognoses met deep learning.
25% lagere onderhoudskosten, 20% minder retouren, 15% meer verkoop en 90% betere prognosenauwkeurigheid bij de betreffende klanten.
Postkantoren in totaal165.000Het grootste postnetwerk ter wereld
Overheid · GovTech
India Post – Klachtenbeheer
Een door AI geautomatiseerd platform op basis van LazyMonkey van Mindrops dat elke klacht categoriseert, prioriteert, doorstuurt en automatisch beantwoordt, met één dossier met SLA-bewaking voor centrale en regionale teams.
Gegund via GeM (nov. 2025). Het platform triageert dagelijks automatisch duizenden klachten voor een netwerk van meer dan 150.000 postkantoren.
Cafés in India50+vestigingen in heel India, ondersteund door de systemen die wij bouwdenBrouwt sinds 1963
AI · Food & Beverage
BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf
Een insluitbare AI-chatassistent op basis van live catalogus- en winkeldata, met een “Order Now”-actie bij elk product en een no-code beheerconsole voor content en prijzen.
Live in ruim 50 vestigingen in India, met zo’n 10.000 gesprekken per maand en circa 50 bestellingen per dag.
Python-developers inhuren via Mindrops betekent senior Python-engineers aan uw team toevoegen voor backendservices in Django of FastAPI, dataverwerking met Pandas en Celery, en AI-functies op basis van OpenAI en andere LLM’s. U interviewt een shortlist binnen ongeveer 48 uur, ze zijn binnen enkele dagen ingewerkt en alle code en IP zijn van u.
01
Django- & FastAPI-services
Backends, admintools en asynchrone API’s met getypeerde requestmodellen, authenticatie en tests.
02
LLM- & AI-functies
Retrieval-augmented generation, gestructureerde extractie en assistenten op OpenAI en andere LLM’s, met menselijke controle waar nauwkeurigheid telt.
03
Datapipelines
Inname, transformatie en validatie met Pandas en SQL, gepland en opnieuw uitgevoerd via Celery-workers.
04
Machine learning in productie
Getrainde modellen achter API’s, geversioneerd en gemonitord zodra ze live zijn.
05
Documentverwerking
OCR plus LLM-extractie voor facturen, bonnen en formulieren – de aanpak achter Mindrops’ eigen Caelum AI.
06
Integraties & automatisering
Services die volgens planning data verplaatsen tussen API’s, databases en spreadsheets, met logs die u kunt auditen.
Teams die Python-developers inhuren
Teams die AI aan een product toevoegen
Productteams die retrieval-augmented search, documentextractie of een LLM-assistent willen integreren in een bestaande applicatie.
Data-intensieve processen
Bedrijven waarvan rapportage, reconciliatie of imports draaien op kwetsbare scripts en die echte pipelines, planning en validatie nodig hebben.
Django- en FastAPI-productbackends
Bedrijven met een Python-backend die nieuwe functies, endpoints of prestatiewerk van senior engineers nodig heeft.
Data-scienceteams zonder engineers
Teams waarvan de modellen werken in notebooks, maar die engineers nodig hebben om ze in productie te verpakken, aan te bieden en te monitoren.
Onze LLM-ervaring komt uit producten die in gebruik zijn, zoals de documentengine Caelum AI en AI-ondersteunde factuurverwerking met human-in-the-loop-controle voor een klant.
Data en AI als dagelijks werk
Python-developers komen uit een bedrijf dat ook projecten in data-engineering en generative AI levert, dus vraagstukken rond pipelines en modellen zijn vertrouwd terrein.
Zorgvuldig met uw data
NDA’s, least-privilege-toegang tot datasets en een secure SDLC gelden vanaf dag één – belangrijk wanneer engineers met klant- of financiële data werken.
Python-vaardigheden en tooling
Kernvaardigheden Python
Python · Django · FastAPI · Flask · REST
Ecosysteem & tooling
PostgreSQL · Pandas · Celery · OpenAI / LLMs
Klantbeoordelingen
Extra capaciteit voor software en cloud
Een Mindrops-team dat samen met de eigen engineers van de klant werkt aan softwareontwikkeling en cloudprojecten, ingezet om betrouwbare extra capaciteit toe te voegen.
Uit de review van de klant
“Mindrops ging moeiteloos om met complexe eisen en voegde gedurende het hele project waarde toe.”
Harsh BihaniHoofd Technologie, Qzaark IndiaVolledige review op Sortlist↗Vertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.
Fintechplatform voor leningen
Een klantapp, leveranciersapp en beheeromgeving van één team, met KYC, CIBIL-kredietcontroles en geautomatiseerde goedkeuring van leningen.
Uit de review van de klant
“Fintechprojecten bestaan uit veel lagen, en het was prettig om te werken met een team dat de krediet- en leenkant van de zaak begreep.”
Shyam AryaDirecteur, Insto Fin Private LimitedVolledige review op Sortlist↗Vertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.
Ecosysteem voor maaltijdbezorging
Apps voor klanten, restaurantpartners en bezorgers, een beheeromgeving en een marketingwebsite voor een puur vegetarische bezorgdienst, vanaf nul gebouwd.
Uit de review van de klant
“De klantapp, restaurantapp en bezorgersapp voelen allemaal alsof ze bij hetzelfde ecosysteem horen, in plaats van los gebouwd en achteraf samengevoegd.”
Jatin AggrawalMedeoprichter, Vezito Private Ltd.Volledige review op Sortlist↗Vertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.
Marktplaats voor dierenverzorging
Eén platform dat losse tools vervangt voor het bestellen van dierenvoeding, het boeken van uitlaatservices, consulten bij de dierenarts en adoptieadvertenties, met klantfuncties en een backend voor leveranciersbeheer.
Uit de review van de klant
“Het beheer van leveranciers en de beheeromgeving sprongen er het meest uit, want daarin moesten uitlaters, trainers, cafés en diagnostische labs binnen één consistent systeem samenkomen.”
Vikas ShokeenDirecteur, Petinfy (JAVI Services LLP)Volledige review op Sortlist↗Vertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.
Platform voor magazijnbeheer
Een mobiele app en webbeheeromgeving die materiaalregistratie, locatiekosten en rapportages van magazijnen samenbrengen.
Uit de review van de klant
“Rapportage die vroeger een hele dag spreadsheets samenvoegen kostte, is nu een gefilterde download uit de beheeromgeving.”
Amit AgarwalDirecteur, Footprint WarehousingVolledige review op Clutch↗Vertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.
Werving en kandidatenbeheer
Een wervingsplatform met kandidaatregistratie, sollicitaties, toelatingskaarten en een centraal beheerdashboard.
Uit de review van de klant
“Ze ontwierpen het platform voor veel gelijktijdig verkeer tijdens actieve wervingsrondes, en dat was voor ons cruciaal.”
AnujDirecteur, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Volledige review op GoodFirms↗Vertaald uit de oorspronkelijke Engelse review.
Drie hoofdgebieden: backendservices in Django, FastAPI of Flask; datapipelines met Pandas, SQL en Celery; en AI-functies op OpenAI en andere LLM’s. Vertel ons welke focus u nodig hebt en de shortlist sluit daarop aan.
Kan een Python-developer LLM-functies aan ons bestaande product toevoegen?
Ja. Typisch werk is retrieval-augmented search over uw documenten, gestructureerde data-extractie en assistenten, geïntegreerd in uw applicatie met menselijke controle waar nauwkeurigheid telt.
Hebben uw Python-developers ervaring met machine learning in productie?
Mindrops heeft machine learning in productie geleverd in Python, waaronder predictive maintenance en vraagvoorspelling; zie de case study over AI-producten. De diepgang verschilt per engineer, dus vermeld het gewenste niveau in uw briefing.
Hoe snel kan een Python-developer starten?
De meeste klanten zien binnen ongeveer 48 uur een shortlist en werken de gekozen engineer binnen enkele dagen in, nadat ze de kandidaten zelf hebben geïnterviewd.
Hoe kunnen we Python-developers inzetten?
Als losse engineers in uw team (staff augmentation), als onderdeel van een dedicated team, of op fixed-price- of time & materials-basis voor afgebakend werk. Zie samenwerkingsmodellen.
Wie is eigenaar van de code, pipelines en modellen?
U. Broncode, pipelines, modellen, documentatie en al het andere IP dat voor u wordt gebouwd, zijn van u.
Contact
Vertel ons of de rol gericht is op backend, data of AI, welke frameworks u gebruikt en welke senioriteit u zoekt. We reageren binnen één werkdag.