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Projet phare · GovTech
India Post – gestion des réclamations

À l’échelle de l’Inde, attribué via GeM (nov. 2025).

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Projet phare · GovTech
India Post – gestion des réclamations

À l’échelle de l’Inde, attribué via GeM (nov. 2025).

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Présence internationale
Inde · Belgique · Royaume-Uni

Trois bureaux, trois fuseaux horaires.

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Des développeurs Python pour les équipes back-end, data et IA.

Renforcez votre équipe avec des ingénieurs Python seniors qui construisent des services Django et FastAPI, des pipelines de données et des fonctionnalités à base de LLM – dans votre base de code et vos sprints, intégrés en quelques jours.

Clients

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Projets sélectionnés

Une sélection des logiciels que Mindrops a conçus et développés pour ses clients.

IA · ML

Développement de produits d’IA

Mindrops a développé en Python quatre produits de machine learning en production : maintenance prédictive, mensuration par vision par ordinateur, attribution multicanal et prévision des effectifs par deep learning.

Coûts de maintenance réduits de 25 %, retours en baisse de 20 %, ventes en hausse de 15 % et précision des prévisions améliorée de 90 %, chez les clients concernés.

Bureaux de poste au total165 000Le plus grand réseau postal du monde

Secteur public · GovTech

India Post – Gestion des réclamations

Une plateforme automatisée par l’IA, bâtie sur le socle LazyMonkey de Mindrops, qui catégorise, priorise et oriente chaque réclamation et y répond automatiquement, avec un dossier unique suivi par SLA pour les équipes centrales et régionales.

Attribuée via GeM (nov. 2025), elle trie automatiquement des milliers de réclamations par jour pour un réseau de plus de 150 000 bureaux de poste.

Cafés en Inde50+cafés dans toute l’Inde, servis par les systèmes que nous avons conçusDepuis 1963

IA · Restauration

BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf

Un assistant conversationnel IA intégrable, fondé sur les données en direct du catalogue et des cafés, avec une action « Order Now » sur chaque produit et une console d’administration no-code pour les contenus et les prix.

En service dans plus de 50 points de vente en Inde : environ 10 000 conversations par mois et une cinquantaine de commandes par jour.

Ce que construisent les développeurs Python

Recruter des développeurs Python via Mindrops, c’est ajouter à votre équipe des ingénieurs Python seniors pour des services back-end en Django ou FastAPI, du traitement de données avec Pandas et Celery, et des fonctionnalités IA construites sur OpenAI et d’autres LLM. Vous interviewez une présélection sous environ 48 heures, l’intégration prend quelques jours et le code comme la propriété intellectuelle vous appartiennent.

Services Django & FastAPI

Back-ends, outils d’administration et API asynchrones avec modèles de requête typés, authentification et tests.

Fonctionnalités LLM & IA

Génération augmentée par récupération (RAG), extraction structurée et assistants sur OpenAI et d’autres LLM, avec relecture humaine lorsque la précision compte.

Pipelines de données

Ingestion, transformation et validation avec Pandas et SQL, planifiées et relancées via des workers Celery.

Machine learning en production

Modèles entraînés exposés derrière des API, versionnés et supervisés une fois en ligne.

Traitement de documents

OCR et extraction par LLM pour factures, reçus et formulaires – l’approche de Caelum AI, le produit maison de Mindrops.

Intégrations & automatisation

Services qui déplacent les données entre API, bases et tableurs de façon planifiée, avec des journaux auditables.

Les équipes qui recrutent des développeurs Python

Équipes qui ajoutent de l’IA à un produit

Équipes produit qui veulent intégrer une recherche augmentée (RAG), de l’extraction documentaire ou un assistant LLM dans une application existante.

Opérations riches en données

Entreprises dont le reporting, les rapprochements ou les imports reposent sur des scripts fragiles et qui ont besoin de vrais pipelines, d’ordonnancement et de validation.

Back-ends produit Django et FastAPI

Entreprises dont le back-end Python a besoin de nouvelles fonctionnalités, d’endpoints ou d’optimisation, confiés à des profils seniors.

Équipes data science sans ingénieurs

Équipes dont les modèles fonctionnent dans des notebooks mais qui ont besoin d’ingénieurs pour les packager, les servir et les superviser en production.

Pourquoi des développeurs Python Mindrops

De l’IA en production, construite en Python
Mindrops a construit et livré quatre produits IA en production en Python, dont de la maintenance prédictive et de la prévision de la demande, avec TensorFlow, Keras et PyTorch.
Une expérience LLM issue de systèmes livrés
Notre expérience des LLM vient de produits en service, comme le moteur documentaire Caelum AI et une saisie de factures assistée par IA avec validation humaine, réalisée pour un client.
La data et l’IA au quotidien
Nos développeurs Python viennent d’une entreprise qui mène aussi des projets de data engineering et d’IA générative : pipelines et modèles sont un terrain connu.
Rigoureux avec vos données
NDA, accès au moindre privilège aux jeux de données et cycle de développement sécurisé s’appliquent dès le premier jour – important lorsque les ingénieurs manipulent des données clients ou financières.
Compétences et outillage Python
Compétences clés Python
Python · Django · FastAPI · Flask · REST
Écosystème & outillage
PostgreSQL · Pandas · Celery · OpenAI / LLMs

Avis clients

Renfort pour le logiciel et le cloud

Une équipe Mindrops qui travaille aux côtés des ingénieurs du client sur des projets de développement logiciel et cloud, pour apporter une capacité de livraison fiable.

Extrait de l’avis du client

“Mindrops a géré des exigences complexes avec aisance et a apporté de la valeur tout au long du projet.”
Harsh BihaniResponsable technique, Qzaark IndiaLire l’avis complet sur SortlistTraduit de l’avis original en anglais.

Plateforme fintech de prêt

Une application client, une application partenaire et un back-office réalisés par une seule équipe, avec KYC, contrôles de crédit CIBIL et approbation automatisée des prêts.

Extrait de l’avis du client

“Les projets fintech comportent de nombreuses couches, et c’était appréciable de travailler avec une équipe qui comprenait le volet crédit et prêt.”
Shyam AryaDirecteur, Insto Fin Private LimitedLire l’avis complet sur SortlistTraduit de l’avis original en anglais.

Écosystème de livraison de repas

Applications client, restaurant partenaire et livreur, un back-office et un site marketing pour un service de livraison 100 % végétarien, créés de toutes pièces.

Extrait de l’avis du client

“L’application client, l’application restaurant et l’application livreur semblent toutes appartenir au même écosystème, plutôt que d’avoir été développées séparément puis assemblées.”
Jatin AggrawalCofondateur, Vezito Private Ltd.Lire l’avis complet sur SortlistTraduit de l’avis original en anglais.

Marketplace de services pour animaux

Une plateforme unique qui remplace des outils dispersés pour la commande d’alimentation animale, la réservation de promeneurs, les consultations vétérinaires et les annonces d’adoption, avec des fonctions client et un back-office de gestion des prestataires.

Extrait de l’avis du client

“Ce sont la gestion des prestataires et l’administration qui se sont le plus distinguées, car elles devaient réunir promeneurs, éducateurs, cafés et laboratoires d’analyses dans un seul système cohérent.”
Vikas ShokeenDirecteur, Petinfy (JAVI Services LLP)Lire l’avis complet sur SortlistTraduit de l’avis original en anglais.

Plateforme de gestion d’entrepôts

Une application terrain et une interface d’administration web réunissent les mouvements de marchandises, les dépenses et les rapports de plusieurs entrepôts.

Extrait de l’avis du client

“Les rapports qui demandaient auparavant une journée entière de compilation de tableaux se résument désormais à un téléchargement filtré depuis l’interface d’administration.”
Amit AgarwalDirecteur, Footprint WarehousingLire l’avis complet sur ClutchTraduit de l’avis original en anglais.

Recrutement et gestion des candidatures

Une plateforme de recrutement avec inscription, dépôt des candidatures, convocations et tableau de bord d’administration centralisé.

Extrait de l’avis du client

“Ils l’ont conçue pour absorber un fort trafic simultané pendant les campagnes de recrutement, ce qui était essentiel pour nous.”
AnujDirecteur, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Lire l’avis complet sur GoodFirmsTraduit de l’avis original en anglais.

Autres avis clients

Comment recruter des développeurs Python

  1. 01 – Brief

    Cadrer le travail Python

    Nous précisons si le rôle est orienté back-end, data ou IA, ainsi que vos frameworks, bibliothèques, la séniorité et le modèle de collaboration.

  2. 02 – Présélection

    Rencontrer des candidats adaptés

    Sous 48 heures environ, vous recevez des ingénieurs Python vérifiés dont l’expérience correspond à cette orientation : Django ou FastAPI, pipelines ou LLM.

  3. 03 – Onboarding

    Des accès aux données encadrés

    Après votre entretien et votre choix, l’ingénieur rejoint votre dépôt et vos sprints en quelques jours, avec des accès aux données et environnements au moindre privilège.

  4. 04 – Mise à l’échelle

    Suivre la roadmap

    Ajoutez des ingénieurs pour une migration de données ou une fonctionnalité IA, puis réduisez d’un mois à l’autre une fois livrée.

Questions fréquentes

Quel type de travail font vos développeurs Python ?
Trois domaines principaux : des services back-end en Django, FastAPI ou Flask ; des pipelines de données avec Pandas, SQL et Celery ; et des fonctionnalités IA sur OpenAI et d’autres LLM. Indiquez-nous l’orientation voulue et la présélection en tient compte.
Un développeur Python peut-il ajouter des fonctionnalités LLM à notre produit existant ?
Oui. Il s’agit typiquement de recherche augmentée sur vos documents, d’extraction de données structurées et d’assistants, intégrés à votre application avec relecture humaine lorsque la précision compte.
Vos développeurs Python ont-ils de l’expérience en machine learning en production ?
Mindrops a livré du machine learning en production en Python, notamment de la maintenance prédictive et de la prévision de la demande ; voir l’étude de cas sur les produits IA. Le niveau varie selon l’ingénieur : précisez celui dont vous avez besoin dans votre brief.
Quand un développeur Python peut-il démarrer ?
La plupart des clients reçoivent une présélection sous environ 48 heures et intègrent l’ingénieur choisi en quelques jours, après avoir eux-mêmes interviewé les candidats.
Comment pouvons-nous faire appel à des développeurs Python ?
En ingénieurs individuels dans votre équipe (staff augmentation), au sein d’une équipe dédiée, ou au forfait ou en régie (time & materials) pour un périmètre défini. Voir les modèles de collaboration.
À qui appartiennent le code, les pipelines et les modèles ?
À vous. Code source, pipelines, modèles, documentation et toute autre propriété intellectuelle créée pour vous vous appartiennent.

Nous contacter

Dites-nous si le rôle est orienté back-end, data ou IA, quels frameworks vous utilisez et la séniorité recherchée. Nous répondons sous un jour ouvré.

Planifier un appel

Un ingénieur vous répond sous un jour ouvré.

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