BI-Dashboards auf Basis einer verbindlichen Definition je KPI.
Mindrops baut die Datenmodelle, die Metrikschicht und die Dashboards, die der Führung eine einheitliche Sicht auf das Geschäft geben, dazu Self-Service-Analytics für die Teams, die mit den Daten arbeiten.
Software, die Mindrops in diesem Bereich für Kunden konzipiert und entwickelt hat.
Postfilialen insgesamt165.000Das größte Postnetz der Welt
Behörden · GovTech
India Post – Beschwerdemanagement
Eine KI-automatisierte Plattform auf Basis von LazyMonkey von Mindrops, die jede Beschwerde kategorisiert, priorisiert, weiterleitet und automatisch beantwortet – mit einem SLA-überwachten Vorgang für zentrale und regionale Teams.
Vergeben über GeM (Nov. 2025): Die Plattform sortiert täglich Tausende Beschwerden automatisch vor – für ein Netz von über 150.000 Postfilialen.
Mindrops baute in Python vier ML-Produkte für den Produktivbetrieb: Predictive Maintenance, Körpervermessung per Computer Vision, Multi-Channel-Attribution und Personalprognosen mit Deep Learning.
25 % geringere Wartungskosten, 20 % weniger Retouren, 15 % mehr Umsatz und 90 % bessere Prognosegenauigkeit bei den jeweiligen Kunden.
Eine Validierungsplattform mit reinem Lesezugriff, die über 30 Prüfungen in sieben Erkennungsmodulen ausführt – darunter acht statistische Methoden zur Anomalieerkennung – in einem einheitlich gesteuerten Prüfbereich.
Jeder Mandantenabschluss wird nun gleich geprüft und über ein Dashboard verfolgt; 100 % der Befunde haben einen Audit-Trail für die Freigabe.
Mindrops baut Datenmodelle, Metrikschicht und interaktive Dashboards, die aus Rohdaten Entscheidungen machen – dazu Self-Service-Analytics für Fachteams. Alles basiert auf einem verlässlichen Datenfundament und lässt sich um KI für Prognosen und Anomalieerkennung erweitern.
Klare, interaktive Dashboards, ausgerichtet auf die Entscheidungen, die sie unterstützen.
03
Self-Service-BI
Teams beantworten ihre Fragen selbst – ohne Ticket ans Datenteam.
04
Metrikschicht
Eine verbindliche, einheitliche Definition jeder KPI über die Organisation hinweg.
05
Embedded Analytics
Analytics, eingebaut in Ihre eigenen Produkte für Ihre Kunden.
06
KI-Prognosen
Prognosen und Anomalieerkennung ergänzen, wo es Mehrwert schafft.
Für wen wir BI-Dashboards entwickeln
Führungsteams mit widersprüchlichen Zahlen
Jede Abteilung meldet für dieselbe KPI eine andere Zahl. Eine verbindliche Metrikschicht gibt jeder KPI genau eine Definition.
Operations-Manager, die SLAs verfolgen
Rückstände und Verstöße fallen zu spät auf. Live-Dashboards zeigen das Alter offener Vorgänge, Durchsatz und Ausnahmen, sobald sie entstehen.
Analysten im Ad-hoc-Hamsterrad
Jede Frage wird zum Ticket. Self-Service-BI auf sauberen Datenmodellen lässt Teams ihre Fragen selbst beantworten.
SaaS-Produkte, deren Kunden Einblicke wollen
Nutzer wünschen Reporting in Ihrem Produkt. Embedded Analytics liefert es unter Ihrer Marke und mit Ihrem Berechtigungsmodell.
Warum Mindrops für BI und Dashboards
Reporting im Betrieb verankert
Für India Post zeigen rollenbasierte Dashboards Trends und wiederkehrende Muster bei Beschwerden, mit Exporten nach CSV, Excel und PDF – Reporting, das von Anfang an in den Workflow eingebaut ist.
Trends, die Datenqualität messen
Unsere Plattform zur Buchhaltungsprüfung stellt die Zahl der Befunde Periode für Periode dar, sodass eine Kanzlei sieht, ob sich die Qualität der Datenerfassung verbessert.
Prognosen mit nachweisbarem Erfolg
Wir haben für einen Energieversorger eine Deep-Learning-Personalprognose gebaut, die die Prognosegenauigkeit um 90 % verbessert hat – ein Modelltyp, den wir in BI einbinden, wenn es sich lohnt.
Engineers, die auch die Daten darunter verantworten
Dasselbe Team baut die Pipelines und Modelle hinter jedem Dashboard – eine falsche Zahl wird an ihrer Quelle gefunden und behoben.
Eingesetzte Technologien
Data
PostgreSQL · MSSQL · Warehouse · dbt-style
BI
Dashboards · Self-serve BI · Embedded
AI
Forecasting · Anomaly detection
Cloud
AWS · Azure · GCP
Kundenbewertungen
KI-gestützte Fahrzeugüberwachung
Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.
Aus der Kundenbewertung
“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.
Aus der Kundenbewertung
“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.
Aus der Kundenbewertung
“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Die Verwandlung von Rohdaten in Entscheidungen – durch saubere Datenmodelle, eine definierte Metrikschicht und klare, interaktive Dashboards. Mindrops baut BI und Self-Service-Analytics auf einem verlässlichen Datenfundament.
Was bauen Sie für BI?
Saubere Datenmodelle, eine verbindliche Metrikschicht, Entscheidungs-Dashboards, Self-Service-Analytics, Embedded Analytics für Ihre Produkte und KI-Prognosen, wo es hilft.
Warum widersprechen sich unsere Dashboards?
Meist, weil Metriken an verschiedenen Stellen unterschiedlich definiert sind. Wir bauen eine einzige, verbindliche Metrikschicht, sodass jedes Diagramm übereinstimmt.
Können Fachanwender Self-Service nutzen?
Ja. Wir richten Self-Service-BI ein, sodass Teams ihre eigenen Fragen beantworten, ohne auf das Datenteam zu warten.
Lassen sich Prognosen ergänzen?
Ja. Wo es Wert schafft, ergänzen wir Prognosen und Anomalieerkennung auf dem BI-Fundament.
Was macht Dashboards verlässlich?
Die Daten dahinter – wir kombinieren dies mit Data-Engineering für saubere, verlässliche Ausgangsdaten.
Kontakt
Sagen Sie uns, welche Entscheidungen Ihre Dashboards unterstützen sollen. Wir schlagen Metriken, Datenmodell und Dashboards vor und antworten innerhalb eines Werktags.