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Leuchtturmprojekt · GovTech
India Post – Beschwerdesystem

Landesweit in Indien, vergeben über GeM (Nov. 2025).

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India Post – Beschwerdesystem

Landesweit in Indien, vergeben über GeM (Nov. 2025).

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Globale Präsenz
Indien · Belgien · Großbritannien

Drei Standorte, drei Zeitzonen.

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BI-Dashboards auf Basis einer verbindlichen Definition je KPI.

Mindrops baut die Datenmodelle, die Metrikschicht und die Dashboards, die der Führung eine einheitliche Sicht auf das Geschäft geben, dazu Self-Service-Analytics für die Teams, die mit den Daten arbeiten.

Kunden

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Ausgewählte Projekte

Software, die Mindrops in diesem Bereich für Kunden konzipiert und entwickelt hat.

Postfilialen insgesamt165.000Das größte Postnetz der Welt

Behörden · GovTech

India Post – Beschwerdemanagement

Eine KI-automatisierte Plattform auf Basis von LazyMonkey von Mindrops, die jede Beschwerde kategorisiert, priorisiert, weiterleitet und automatisch beantwortet – mit einem SLA-überwachten Vorgang für zentrale und regionale Teams.

Vergeben über GeM (Nov. 2025): Die Plattform sortiert täglich Tausende Beschwerden automatisch vor – für ein Netz von über 150.000 Postfilialen.

KI · ML

KI-basierte Produktentwicklung

Mindrops baute in Python vier ML-Produkte für den Produktivbetrieb: Predictive Maintenance, Körpervermessung per Computer Vision, Multi-Channel-Attribution und Personalprognosen mit Deep Learning.

25 % geringere Wartungskosten, 20 % weniger Retouren, 15 % mehr Umsatz und 90 % bessere Prognosegenauigkeit bei den jeweiligen Kunden.

KI · Finanzvalidierung

Fehlererkennung in der Buchhaltung

Eine Validierungsplattform mit reinem Lesezugriff, die über 30 Prüfungen in sieben Erkennungsmodulen ausführt – darunter acht statistische Methoden zur Anomalieerkennung – in einem einheitlich gesteuerten Prüfbereich.

Jeder Mandantenabschluss wird nun gleich geprüft und über ein Dashboard verfolgt; 100 % der Befunde haben einen Audit-Trail für die Freigabe.

Leistungen in BI und Dashboards

Mindrops baut Datenmodelle, Metrikschicht und interaktive Dashboards, die aus Rohdaten Entscheidungen machen – dazu Self-Service-Analytics für Fachteams. Alles basiert auf einem verlässlichen Datenfundament und lässt sich um KI für Prognosen und Anomalieerkennung erweitern.

Datenmodellierung

Saubere, klar definierte Modelle, sodass jedes Diagramm überall dasselbe bedeutet.

Entscheidungs-Dashboards

Klare, interaktive Dashboards, ausgerichtet auf die Entscheidungen, die sie unterstützen.

Self-Service-BI

Teams beantworten ihre Fragen selbst – ohne Ticket ans Datenteam.

Metrikschicht

Eine verbindliche, einheitliche Definition jeder KPI über die Organisation hinweg.

Embedded Analytics

Analytics, eingebaut in Ihre eigenen Produkte für Ihre Kunden.

KI-Prognosen

Prognosen und Anomalieerkennung ergänzen, wo es Mehrwert schafft.

Für wen wir BI-Dashboards entwickeln

Führungsteams mit widersprüchlichen Zahlen

Jede Abteilung meldet für dieselbe KPI eine andere Zahl. Eine verbindliche Metrikschicht gibt jeder KPI genau eine Definition.

Operations-Manager, die SLAs verfolgen

Rückstände und Verstöße fallen zu spät auf. Live-Dashboards zeigen das Alter offener Vorgänge, Durchsatz und Ausnahmen, sobald sie entstehen.

Analysten im Ad-hoc-Hamsterrad

Jede Frage wird zum Ticket. Self-Service-BI auf sauberen Datenmodellen lässt Teams ihre Fragen selbst beantworten.

SaaS-Produkte, deren Kunden Einblicke wollen

Nutzer wünschen Reporting in Ihrem Produkt. Embedded Analytics liefert es unter Ihrer Marke und mit Ihrem Berechtigungsmodell.

Warum Mindrops für BI und Dashboards

Reporting im Betrieb verankert
Für India Post zeigen rollenbasierte Dashboards Trends und wiederkehrende Muster bei Beschwerden, mit Exporten nach CSV, Excel und PDF – Reporting, das von Anfang an in den Workflow eingebaut ist.
Trends, die Datenqualität messen
Unsere Plattform zur Buchhaltungsprüfung stellt die Zahl der Befunde Periode für Periode dar, sodass eine Kanzlei sieht, ob sich die Qualität der Datenerfassung verbessert.
Prognosen mit nachweisbarem Erfolg
Wir haben für einen Energieversorger eine Deep-Learning-Personalprognose gebaut, die die Prognosegenauigkeit um 90 % verbessert hat – ein Modelltyp, den wir in BI einbinden, wenn es sich lohnt.
Engineers, die auch die Daten darunter verantworten
Dasselbe Team baut die Pipelines und Modelle hinter jedem Dashboard – eine falsche Zahl wird an ihrer Quelle gefunden und behoben.
Eingesetzte Technologien
Data
PostgreSQL · MSSQL · Warehouse · dbt-style
BI
Dashboards · Self-serve BI · Embedded
AI
Forecasting · Anomaly detection
Cloud
AWS · Azure · GCP

Kundenbewertungen

KI-gestützte Fahrzeugüberwachung

Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.

Aus der Kundenbewertung

“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
Ashok Kumar SinghInhaber, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVollständige Bewertung auf DesignRushAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

KI-Rechnungsextraktion

Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.

Aus der Kundenbewertung

“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Keshpal YadavMitarbeiter, VRV Hospitality Private LimitedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Plattform für Lagerprozesse

Eine mobile App und ein Web-Adminbereich verbinden Materialerfassung, Standortkosten und Berichte über mehrere Lagerstandorte.

Aus der Kundenbewertung

“Ein Reporting, das früher einen ganzen Tag Tabellenarbeit kostete, ist jetzt ein gefilterter Download aus dem Adminbereich.”
Amit AgarwalDirector, Footprint WarehousingVollständige Bewertung auf ClutchAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Recruiting und Bewerberverwaltung

Eine Recruiting-Plattform mit Registrierung, Bewerbungen, Zulassungsbescheinigungen und einem zentralen Verwaltungsdashboard.

Aus der Kundenbewertung

“Sie haben die Plattform für hohen gleichzeitigen Zugriff während aktiver Rekrutierungsphasen ausgelegt – das war für uns entscheidend.”
AnujDirector, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Vollständige Bewertung auf GoodFirmsAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Fintech-Kreditplattform

Kunden-App, Partner-App und Admin-Panel aus einer Hand, mit KYC, CIBIL-Bonitätsprüfung und automatisierter Kreditfreigabe.

Aus der Kundenbewertung

“Fintech-Projekte haben viele Ebenen, und es war gut, mit einem Team zu arbeiten, das die Seite von Krediten und Kreditvergabe verstand.”
Shyam AryaDirector, Insto Fin Private LimitedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Telemedizin-Plattform für ländliche Regionen

Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.

Aus der Kundenbewertung

“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Rama RamanDirector, EonMedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Weitere Kundenbewertungen

So setzen wir BI um

  1. 01 – Entscheidungen

    Fragen & KPIs

    Wir beginnen bei den Entscheidungen, die jede Zielgruppe trifft, und vereinbaren die Metrikdefinitionen, von denen diese Entscheidungen abhängen.

  2. 02 – Modellieren

    Daten- & Metrikschicht

    Quelldaten werden modelliert und jede KPI einmal definiert – in einer verbindlichen Schicht, aus der jedes Dashboard liest.

  3. 03 – Umsetzen

    Dashboards & Zugriff

    Dashboards werden um diese Entscheidungen herum gestaltet, mit rollenbasiertem Zugriff und Drill-down bis zu den zugrunde liegenden Datensätzen.

  4. 04 – Verankern

    Self-Service & Weiterentwicklung

    Wir schulen Teams in Self-Service-Analysen, verfolgen die Nutzung und verfeinern oder streichen Ansichten, auf die niemand reagiert.

Häufige Fragen

Was ist Business Intelligence?
Die Verwandlung von Rohdaten in Entscheidungen – durch saubere Datenmodelle, eine definierte Metrikschicht und klare, interaktive Dashboards. Mindrops baut BI und Self-Service-Analytics auf einem verlässlichen Datenfundament.
Was bauen Sie für BI?
Saubere Datenmodelle, eine verbindliche Metrikschicht, Entscheidungs-Dashboards, Self-Service-Analytics, Embedded Analytics für Ihre Produkte und KI-Prognosen, wo es hilft.
Warum widersprechen sich unsere Dashboards?
Meist, weil Metriken an verschiedenen Stellen unterschiedlich definiert sind. Wir bauen eine einzige, verbindliche Metrikschicht, sodass jedes Diagramm übereinstimmt.
Können Fachanwender Self-Service nutzen?
Ja. Wir richten Self-Service-BI ein, sodass Teams ihre eigenen Fragen beantworten, ohne auf das Datenteam zu warten.
Lassen sich Prognosen ergänzen?
Ja. Wo es Wert schafft, ergänzen wir Prognosen und Anomalieerkennung auf dem BI-Fundament.
Was macht Dashboards verlässlich?
Die Daten dahinter – wir kombinieren dies mit Data-Engineering für saubere, verlässliche Ausgangsdaten.

Kontakt

Sagen Sie uns, welche Entscheidungen Ihre Dashboards unterstützen sollen. Wir schlagen Metriken, Datenmodell und Dashboards vor und antworten innerhalb eines Werktags.

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