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Mindrops construit les pipelines, les entrepôts et la gouvernance qui réunissent des données éparpillées dans une source unique et gouvernée, pour l’analytique, la BI et l’IA.
Clients
Des logiciels que Mindrops a conçus et développés pour des clients dans ce domaine.
SaaS · Marketing d’influence
Une équipe Mindrops dédiée, onshore et offshore, a développé, fait évoluer et maintenu la plateforme en mode agile : matching de campagnes, messagerie et reporting en temps réel.
Maintenue pendant plus de 4 ans, la plateforme est passée à plus de 130 000 influenceurs et plus de 100 000 marques, sur un réseau de plus de 16 millions d’utilisateurs par mois.
IA · Restauration
Un assistant conversationnel IA intégrable, fondé sur les données en direct du catalogue et des cafés, avec une action « Order Now » sur chaque produit et une console d’administration no-code pour les contenus et les prix.
En service dans plus de 50 points de vente en Inde : environ 10 000 conversations par mois et une cinquantaine de commandes par jour.
IA · Comptabilité
Un produit Mindrops d’intelligence documentaire qui extrait transactions, lignes, totaux et dates vers Excel, CSV, JSON ou XML via une API REST, avec relecture humaine (human-in-the-loop).
Atteint 99 % de précision d’extraction sur les documents pris en charge : relevés bancaires, factures et reçus.
Le data engineering, c’est la conception et la construction des pipelines, du stockage et de la gouvernance qui rendent les données d’une organisation fiables et exploitables. Mindrops construit des pipelines batch et streaming, des entrepôts et des lakehouses, de la qualité et de la gouvernance des données, ainsi que les données prêtes pour l’IA (features et vecteurs) qui alimentent une analytique et un machine learning fiables.
Des pipelines batch et streaming fiables qui déplacent et transforment les données à grande échelle.
Des plateformes de données modernes qui donnent à chaque équipe une source de vérité unique et fiable.
Validation, tests et observabilité pour que les décisions reposent sur des données propres.
Flux d’événements et CDC pour des données à la seconde là où cela compte.
Des pipelines de features et de vecteurs qui rendent vos données exploitables par le ML et les LLM.
Lignage, contrôle d’accès et catalogage des données, pour la confiance et la conformité.
Un modèle ne vaut que par ses données. Nous évaluons la maturité des données et construisons les pipelines et bases vectorielles dont le premier cas d’usage a besoin.
Ventes, finance et opérations tiennent chacune leurs propres chiffres. Un entrepôt ou un lakehouse les réunit dans une source gouvernée.
Les pipelines échouent en silence et les tableaux de bord reprennent les erreurs de la veille. Tests, validation et observabilité interceptent les problèmes en amont.
Stocks, prix ou statuts doivent se mettre à jour en quelques secondes. Les pipelines de streaming et de capture des changements (CDC) maintiennent les systèmes en aval à jour.
Suivi des véhicules par IA
La vision par ordinateur à l’entrée d’une mine enregistre les plaques, les mouvements de véhicules et les trajets pour les rapports quotidiens.
Extrait de l’avis du client
“Les rapports quotidiens sont prêts d’eux-mêmes, sans que personne ait à s’asseoir pour les préparer en fin de poste.”
Renfort pour le logiciel et le cloud
Une équipe Mindrops qui travaille aux côtés des ingénieurs du client sur des projets de développement logiciel et cloud, pour apporter une capacité de livraison fiable.
Extrait de l’avis du client
“Mindrops a géré des exigences complexes avec aisance et a apporté de la valeur tout au long du projet.”
Extraction de factures par IA
Les factures fournisseurs sont lues et extraites automatiquement, stockées et transmises aux outils comptables que l’équipe finance utilise déjà.
Extrait de l’avis du client
“L’extraction par IA qu’ils ont développée fonctionne de façon fiable avec différents formats de factures, ce qui était notre besoin principal.”
Plateforme de gestion d’entrepôts
Une application terrain et une interface d’administration web réunissent les mouvements de marchandises, les dépenses et les rapports de plusieurs entrepôts.
Extrait de l’avis du client
“Les rapports qui demandaient auparavant une journée entière de compilation de tableaux se résument désormais à un téléchargement filtré depuis l’interface d’administration.”
Recrutement et gestion des candidatures
Une plateforme de recrutement avec inscription, dépôt des candidatures, convocations et tableau de bord d’administration centralisé.
Extrait de l’avis du client
“Ils l’ont conçue pour absorber un fort trafic simultané pendant les campagnes de recrutement, ce qui était essentiel pour nous.”
Plateforme fintech de prêt
Une application client, une application partenaire et un back-office réalisés par une seule équipe, avec KYC, contrôles de crédit CIBIL et approbation automatisée des prêts.
Extrait de l’avis du client
“Les projets fintech comportent de nombreuses couches, et c’était appréciable de travailler avec une équipe qui comprenait le volet crédit et prêt.”
Nous recensons sources, qualité et responsables des données, en partant des cas d’usage analytiques ou IA que ces données doivent servir.
Nous choisissons la plateforme et concevons modèles, clés et définitions des métriques avant d’écrire le moindre pipeline.
Les pipelines batch, streaming ou CDC sont construits avec validation et tests automatisés à chaque étape.
Lignage, catalogage et contrôle d’accès sont mis en place, et la santé des pipelines est surveillée avec alertes.
Dites-nous où se trouvent vos données et ce qu’elles doivent alimenter. Nous recommandons la plateforme la plus simple qui convienne et répondons sous un jour ouvré.
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