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Mindrops baut Pipelines, Evaluation, Deployment und Monitoring, die LLM- und ML-Prototypen in Produktion bringen – mit versionierten Releases, Quality Gates und Kostenkontrolle.
Kunden
Eine Auswahl der Software, die Mindrops für Kunden konzipiert und entwickelt hat.
KI · ML
Mindrops baute in Python vier ML-Produkte für den Produktivbetrieb: Predictive Maintenance, Körpervermessung per Computer Vision, Multi-Channel-Attribution und Personalprognosen mit Deep Learning.
25 % geringere Wartungskosten, 20 % weniger Retouren, 15 % mehr Umsatz und 90 % bessere Prognosegenauigkeit bei den jeweiligen Kunden.
KI · Gastronomie
Ein einbettbarer KI-Chat-Assistent auf Basis von Live-Katalog- und Filialdaten, mit „Order Now“-Aktion bei jedem Produkt und einer No-Code-Admin-Konsole für Inhalte und Preise.
Live in über 50 Filialen in Indien, mit rund 10.000 Gesprächen im Monat und etwa 50 Bestellungen pro Tag.
Behörden · GovTech
Eine KI-automatisierte Plattform auf Basis von LazyMonkey von Mindrops, die jede Beschwerde kategorisiert, priorisiert, weiterleitet und automatisch beantwortet – mit einem SLA-überwachten Vorgang für zentrale und regionale Teams.
Vergeben über GeM (Nov. 2025): Die Plattform sortiert täglich Tausende Beschwerden automatisch vor – für ein Netz von über 150.000 Postfilialen.
Mindrops baut und betreibt den LLMOps- und MLOps-Lebenszyklus, der Machine-Learning- und LLM-Systeme zuverlässig in Produktion bringt – Daten- und Trainingspipelines, Evaluation, Deployment, Monitoring und Kostenkontrolle. So bleibt KI auch im Live-Betrieb präzise, beobachtbar und wirtschaftlich.
Reproduzierbare Daten-, Trainings- und Inferenz-Pipelines mit Versionierung und CI/CD für Modelle und Prompts.
Automatisierte Evals, Regressionstests und Quality Gates, damit jede Änderung mit Testergebnissen ausgeliefert wird.
Skalierbares, latenzarmes Model-Serving – über Managed APIs, selbst gehostet oder hybrid, je nach Vorgaben zum Datenstandort.
Produktions-Monitoring für Qualität, Latenz, Drift und Halluzinationen, mit Alerting und Tracing.
Token-, Caching- und Routing-Strategien, die KI auch bei großem Volumen schnell und wirtschaftlich halten.
Zugriffskontrolle, Secrets, Audit und Guardrails – vom ersten Tag an in die Pipeline eingebaut.
Ein Modell oder eine LLM-App läuft im Notebook, hat aber weder Pipeline noch Tests noch Monitoring. Wir bauen den Weg zu einem verlässlichen Release.
Die Token-Ausgaben wachsen schneller als die Nutzung. Routing, Caching und Modellwahl bringen die Kosten ohne Qualitätsverlust wieder unter Kontrolle.
Modelle werden von Hand nachtrainiert und ausgerollt, und niemand weiß sicher, welche Version live ist. Versionierte Pipelines und CI/CD lösen das.
Prognosen und Klassifikatoren verlieren unbemerkt an Genauigkeit, wenn sich Daten ändern. Drift-Monitoring und regelmäßiges Nachtraining erkennen das früh.
Verstärkung für Software und Cloud
Ein Mindrops-Team, das gemeinsam mit den eigenen Entwicklern des Kunden an Softwareentwicklung und Cloud-Projekten arbeitet – als verlässliche zusätzliche Kapazität.
Aus der Kundenbewertung
“Mindrops hat komplexe Anforderungen mühelos umgesetzt und während des gesamten Projekts echten Mehrwert geliefert.”
KI-gestützte Fahrzeugüberwachung
Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.
Aus der Kundenbewertung
“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
KI-Rechnungsextraktion
Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.
Aus der Kundenbewertung
“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Plattform für Lagerprozesse
Eine mobile App und ein Web-Adminbereich verbinden Materialerfassung, Standortkosten und Berichte über mehrere Lagerstandorte.
Aus der Kundenbewertung
“Ein Reporting, das früher einen ganzen Tag Tabellenarbeit kostete, ist jetzt ein gefilterter Download aus dem Adminbereich.”
Recruiting und Bewerberverwaltung
Eine Recruiting-Plattform mit Registrierung, Bewerbungen, Zulassungsbescheinigungen und einem zentralen Verwaltungsdashboard.
Aus der Kundenbewertung
“Sie haben die Plattform für hohen gleichzeitigen Zugriff während aktiver Rekrutierungsphasen ausgelegt – das war für uns entscheidend.”
Fintech-Kreditplattform
Kunden-App, Partner-App und Admin-Panel aus einer Hand, mit KYC, CIBIL-Bonitätsprüfung und automatisierter Kreditfreigabe.
Aus der Kundenbewertung
“Fintech-Projekte haben viele Ebenen, und es war gut, mit einem Team zu arbeiten, das die Seite von Krediten und Kreditvergabe verstand.”
Wir prüfen, wie Daten, Modelle und Prompts heute vom Experiment in die Produktion gelangen und wo dieser Weg abbricht.
Daten-, Trainings- und Inferenz-Pipelines werden versioniert und automatisiert, mit Evals als Quality Gates bei jeder Änderung.
Modelle laufen managed, selbst gehostet oder hybrid – passend zu Anforderungen an Latenz, Kosten und Datenstandort.
Qualität, Drift, Latenz und Ausgaben werden mit Alerts überwacht; Nachtraining und Prompt-Updates durchlaufen dieselben Gates.
Erzählen Sie uns, was in Produktion läuft – oder davor feststeckt. Wir zeigen die Lücken in Pipelines, Evals und Monitoring auf und antworten innerhalb eines Werktags.
Ein Engineer meldet sich innerhalb eines Werktags bei Ihnen.
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