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Mindrops konzipiert und entwickelt LLM-Anwendungen – Copilots, Retrieval (RAG) und intelligente Dokumentenverarbeitung –, verankert in Ihren Daten und mit Guardrails, Evaluation und Monitoring im Produktivbetrieb.
Kunden
Software, die Mindrops in diesem Bereich für Kunden konzipiert und entwickelt hat.
Behörden · GovTech
Eine KI-automatisierte Plattform auf Basis von LazyMonkey von Mindrops, die jede Beschwerde kategorisiert, priorisiert, weiterleitet und automatisch beantwortet – mit einem SLA-überwachten Vorgang für zentrale und regionale Teams.
Vergeben über GeM (Nov. 2025): Die Plattform sortiert täglich Tausende Beschwerden automatisch vor – für ein Netz von über 150.000 Postfilialen.
KI · Gastronomie
Ein einbettbarer KI-Chat-Assistent auf Basis von Live-Katalog- und Filialdaten, mit „Order Now“-Aktion bei jedem Produkt und einer No-Code-Admin-Konsole für Inhalte und Preise.
Live in über 50 Filialen in Indien, mit rund 10.000 Gesprächen im Monat und etwa 50 Bestellungen pro Tag.
KI · Buchhaltung
Ein Document-Intelligence-Produkt von Mindrops, das Transaktionen, Rechnungspositionen, Summen und Datumsangaben über eine REST-API als Excel, CSV, JSON oder XML ausgibt – mit Prüfung durch Menschen (Human in the Loop).
Erreicht 99 % Extraktionsgenauigkeit bei unterstützten Dokumenten – Kontoauszügen, Rechnungen und Belegen.
Mindrops konzipiert und entwickelt Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle – Copilots, Chat, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligente Dokumentenverarbeitung – für den Produktivbetrieb. Jede Anwendung ist in den eigenen Daten des Kunden verankert, mit Quellenangaben, Guardrails, Evaluation und Monitoring.
Assistenten und Copilots, eingebettet in Ihre Produkte und Workflows.
Antworten auf Basis Ihrer Dokumente und Daten, mit Quellenangaben und aktuellem Stand.
Daten aus Rechnungen, Kontoauszügen und Formularen extrahieren und strukturieren – in Caelum AI bewährt mit 99 % Genauigkeit bei über 25 britischen Bankformaten.
Prompt-Engineering, Evaluation und Fine-Tuning, um Ziele bei Qualität, Latenz und Kosten zu erreichen.
Validierung, Berechtigungen, Human-in-the-Loop und automatisierte Evals, damit Qualität messbar und abgesichert ist.
LLM-Funktionen, über sichere, typisierte Schnittstellen in Ihre Apps, Daten und Tools eingebunden.
Rechnungen, Kontoauszüge und Formulare werden von Hand erfasst. LLM- und OCR-Extraktion macht daraus strukturierte Datensätze, die ein Mensch bestätigt.
Richtlinien, Handbücher und Produktdaten liegen in Dokumenten, die sich schlecht durchsuchen lassen. RAG beantwortet Fragen daraus – mit Verweis auf die Quelle.
Kunden erwarten Zusammenfassungen, Entwürfe oder Suche in natürlicher Sprache im Produkt. Wir bauen das als native Funktionen Ihrer App.
Der Prototyp antwortete im Test gut, halluziniert aber oder wird bei hohem Volumen zu teuer. Wir ergänzen Grounding, Evals und Routing, um ihn produktionsreif zu machen.
KI-gestützte Fahrzeugüberwachung
Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.
Aus der Kundenbewertung
“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
KI-Rechnungsextraktion
Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.
Aus der Kundenbewertung
“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Plattform für Lagerprozesse
Eine mobile App und ein Web-Adminbereich verbinden Materialerfassung, Standortkosten und Berichte über mehrere Lagerstandorte.
Aus der Kundenbewertung
“Ein Reporting, das früher einen ganzen Tag Tabellenarbeit kostete, ist jetzt ein gefilterter Download aus dem Adminbereich.”
Recruiting und Bewerberverwaltung
Eine Recruiting-Plattform mit Registrierung, Bewerbungen, Zulassungsbescheinigungen und einem zentralen Verwaltungsdashboard.
Aus der Kundenbewertung
“Sie haben die Plattform für hohen gleichzeitigen Zugriff während aktiver Rekrutierungsphasen ausgelegt – das war für uns entscheidend.”
Fintech-Kreditplattform
Kunden-App, Partner-App und Admin-Panel aus einer Hand, mit KYC, CIBIL-Bonitätsprüfung und automatisierter Kreditfreigabe.
Aus der Kundenbewertung
“Fintech-Projekte haben viele Ebenen, und es war gut, mit einem Team zu arbeiten, das die Seite von Krediten und Kreditvergabe verstand.”
Telemedizin-Plattform für ländliche Regionen
Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.
Aus der Kundenbewertung
“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Wir wählen einen wertvollen Use Case, sammeln repräsentative Eingaben und legen Ziele für Genauigkeit, Latenz und Kosten fest.
Retrieval, Prompts und Modellwahl werden am Evaluationsset iteriert, bis die Ergebnisse die Ziele erreichen.
Wir ergänzen Validierung, Zugriffskontrolle und bei Bedarf menschliche Prüfung und integrieren die Funktion in Ihre Apps und Daten.
Tracing, Qualitätsbewertung und Kostenkontrolle in Produktion, mit Regressionstests vor jedem Prompt- oder Modell-Update.
Teilen Sie uns die Dokumente, Daten oder den Workflow mit, an die Sie denken. Wir schlagen einen quellenbasierten Ansatz und einen Evaluationsplan vor und antworten innerhalb eines Werktags.
Ein Engineer meldet sich innerhalb eines Werktags bei Ihnen.
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