KI-Chatbots und -Assistenten für Vertrieb, Support und interne Teams.
Mindrops baut KI-Chatbots und -Assistenten, die aus Ihren eigenen Inhalten und Daten antworten, Routineanfragen lösen und bei Bedarf mit dem vollständigen Gesprächsverlauf an einen Menschen übergeben.
Software, die Mindrops in diesem Bereich für Kunden konzipiert und entwickelt hat.
Postfilialen insgesamt165.000Das größte Postnetz der Welt
Behörden · GovTech
India Post – Beschwerdemanagement
Eine KI-automatisierte Plattform auf Basis von LazyMonkey von Mindrops, die jede Beschwerde kategorisiert, priorisiert, weiterleitet und automatisch beantwortet – mit einem SLA-überwachten Vorgang für zentrale und regionale Teams.
Vergeben über GeM (Nov. 2025): Die Plattform sortiert täglich Tausende Beschwerden automatisch vor – für ein Netz von über 150.000 Postfilialen.
Cafés in Indien50+Filialen in ganz Indien, unterstützt von den Systemen, die wir gebaut habenSeit 1963
KI · Gastronomie
BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf
Ein einbettbarer KI-Chat-Assistent auf Basis von Live-Katalog- und Filialdaten, mit „Order Now“-Aktion bei jedem Produkt und einer No-Code-Admin-Konsole für Inhalte und Preise.
Live in über 50 Filialen in Indien, mit rund 10.000 Gesprächen im Monat und etwa 50 Bestellungen pro Tag.
Extraktionsgenauigkeit99 %mit Human-in-the-Loop-Prüfung, bei Zehntausenden Dokumenten im MonatBritische Kanzlei
KI · Buchhaltung
Caelum AI – Dokumentenverarbeitung
Ein Document-Intelligence-Produkt von Mindrops, das Transaktionen, Rechnungspositionen, Summen und Datumsangaben über eine REST-API als Excel, CSV, JSON oder XML ausgibt – mit Prüfung durch Menschen (Human in the Loop).
Erreicht 99 % Extraktionsgenauigkeit bei unterstützten Dokumenten – Kontoauszügen, Rechnungen und Belegen.
Mindrops baut LLM- und RAG-basierte Chatbots für Vertrieb, Support und den internen Einsatz – verankert in den eigenen Inhalten des Kunden, kanalübergreifend auf Website und WhatsApp, mit Guardrails und Übergabe an Mitarbeitende. Jeder Assistent versteht natürliche Sprache und handelt auf Basis der Kundendaten, um Anfragen zu beantworten, zu qualifizieren und zu lösen.
01
Support-Assistenten
Häufige Anfragen sofort lösen, gestützt auf Ihre Dokumente und Richtlinien.
02
Vertriebs- & Lead-Bots
Leads rund um die Uhr qualifizieren, beantworten und erfassen – und vielversprechende Leads an den Vertrieb übergeben.
03
Interne Copilots
Assistenten auf Basis Ihres internen Wissens, die Mitarbeitende schneller machen.
04
RAG-Grounding
Antworten aus Ihren eigenen Inhalten, mit Quellenangabe zu jeder Antwort.
05
Omnichannel
Web, App und WhatsApp Business API – alles mit einem Assistenten.
06
Übergabe an Mitarbeitende & Analytics
Bei Bedarf an eine Person eskalieren und aus jedem Gespräch lernen.
Für wen wir KI-Chatbots entwickeln
Support-Teams mit immer gleichen Fragen
Wiederkehrende Anfragen verdrängen komplexe Fälle. Ein Assistent löst die Routinefragen aus Ihren Richtlinien und FAQs und übergibt den Rest mit Kontext.
Handels- & Konsummarken, die im Gespräch verkaufen
Kunden fragen nach Absicht, Vorliebe und Ernährungswunsch – und vertippen sich. Ein quellenbasierter Assistent empfiehlt, nennt den Preis und verlinkt direkt zur Bestellung.
Behörden, die Bürger in großer Zahl bedienen
Bürger brauchen rund um die Uhr Antworten und einen Weg, ein Anliegen zu melden. Chatbot und FAQ-Basis beantworten häufige Fragen und eröffnen bei Bedarf ein Ticket.
Interne Teams auf der Suche nach Antworten
Mitarbeitende verlieren Zeit mit der Suche in Richtlinien und Handbüchern. Ein interner Copilot antwortet aus diesem Wissen – mit Verweis auf die Quelle.
Warum Mindrops für KI-Chatbots
Live bei einer Café-Kette in ganz Indien
BeanBot, unser Assistent für The Coffee Bean & Tea Leaf, führt rund 10.000 quellenbasierte Gespräche pro Monat für mehr als 50 Filialen – mit einer „Order Now“-Aktion bei jedem Produkt.
Tippfehler und vage Anfragen abgefangen
Eine dreistufige Suche – exakt, tokenbasiert, dann Trigramm-Fuzzy-Matching – macht aus „lattee“ ein „Latte“ ohne Modellaufruf, sodass häufige Fragen schnell und günstig beantwortet werden.
Vom Fachbereich gesteuert
Prompts, Begrüßungen, Schnellantwort-Buttons und Preise je Filiale liegen in einer No-Code-Admin-Konsole, sodass Inhaltsänderungen ohne neues Deployment live gehen.
Gebaut für Bürgerservice im großen Maßstab
Auf der Plattform von India Post stehen ein WhatsApp-fähiger Chatbot und eine FAQ-Basis vor einer KI-Triage-Engine – eine Frage, die Handeln erfordert, wird zum nachverfolgten Ticket.
Eingesetzte Technologien
Models
OpenAI / LLMs · Anthropic · RAG · Function calling
Retrieval
Vector DBs · Embeddings · OCR
Channels
Web · WhatsApp Business API · App
Ops & safety
Guardrails · Evals · Analytics
Kundenbewertungen
KI-gestützte Fahrzeugüberwachung
Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.
Aus der Kundenbewertung
“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.
Aus der Kundenbewertung
“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.
Aus der Kundenbewertung
“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Wir legen fest, welche Fragen und Aufgaben der Assistent übernimmt, aus welchen Inhalten und Systemen er antwortet und wann er übergeben muss.
02 – Verankern
Retrieval & Daten
Inhalte werden gecrawlt, bereinigt und indexiert; Katalog-, Preis- und Kontodaten werden über Abfragen angebunden, die das Modell nicht überschreiben kann.
03 – Testen
Gesprächs-Evals
Wir testen mit echten Kundenformulierungen, Tippfehlern und Grenzfällen und stimmen das Routing so ab, dass Routineanfragen das Modell überspringen.
04 – Launch
Kanäle & Analytics
Livegang auf Website, App oder WhatsApp, mit Traces, Token-Verbrauch und Conversion-Analysen als Grundlage für die nächste Verbesserungsrunde.
Ein Assistent auf Basis großer Sprachmodelle, der natürliche Sprache versteht und auf Ihren Daten handelt – er beantwortet, qualifiziert und löst Anfragen. Mindrops baut LLM- und RAG-basierte Chatbots für Vertrieb, Support und den internen Einsatz.
Wie unterscheidet sich ein KI-Chatbot von einem alten regelbasierten Bot?
Ein regelbasierter Bot folgt einem festen Skript und erkennt nur die Formulierungen, für die er gebaut wurde. Ein KI-Chatbot versteht natürliche Sprache und zieht Schlüsse aus Ihren Daten, sodass er vielfältige Fragen löst, auch vage oder falsch geschriebene – und er verbessert sich mit der Zeit.
Erfindet der Chatbot Antworten?
Wir stützen Antworten per Retrieval (RAG) und Quellenangaben auf Ihre eigenen Inhalte, ergänzen Guardrails und übergeben an einen Menschen, wenn die Konfidenz niedrig ist.
Auf welchen Kanälen kann er laufen?
Web, Ihre App und die WhatsApp Business API – ein Assistent über alle Kanäle.
Kann er unsere Wissensbasis sicher nutzen?
Ja. Er greift mit Zugriffskontrolle auf Ihre Inhalte zu und nutzt Ihr Wissen, ohne es preiszugeben.
Übergibt er an Menschen?
Ja. Alles, was der Assistent nicht selbst bearbeiten sollte, wird an eine Person eskaliert – zusammen mit dem vollständigen Gesprächskontext.
Kontakt
Sagen Sie uns, wen der Assistent unterstützen soll und welche Anfragen er lösen soll. Wir skizzieren Grounding, Kanäle und Übergabe und antworten innerhalb eines Werktags.