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Leuchtturmprojekt · GovTech
India Post – Beschwerdesystem

Landesweit in Indien, vergeben über GeM (Nov. 2025).

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India Post – Beschwerdesystem

Landesweit in Indien, vergeben über GeM (Nov. 2025).

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Globale Präsenz
Indien · Belgien · Großbritannien

Drei Standorte, drei Zeitzonen.

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Pipelines, die Rechnungen, Auszüge und Formulare in geprüfte Daten umwandeln.

Mindrops entwickelt Document-Intelligence-Pipelines, die Rechnungen, Kontoauszüge, Belege, Formulare, Verträge und Ausweise lesen – jedes Dokument klassifizieren, seine Felder mit OCR und LLMs extrahieren, sie gegen Ihre Regeln prüfen und nur die unsicheren Fälle einem Menschen vorlegen.

Kunden

  • Cushman & Wakefield
  • Pacific Group
  • DLF Group
  • Barbeque Nation
  • The Coffee Bean & Tea Leaf

Ausgewählte Projekte

Software, die Mindrops in diesem Bereich für Kunden konzipiert und entwickelt hat.

Extraktionsgenauigkeit99 %mit Human-in-the-Loop-Prüfung, bei Zehntausenden Dokumenten im MonatBritische Kanzlei

KI · Buchhaltung

Caelum AI – Dokumentenverarbeitung

Ein Document-Intelligence-Produkt von Mindrops, das Transaktionen, Rechnungspositionen, Summen und Datumsangaben über eine REST-API als Excel, CSV, JSON oder XML ausgibt – mit Prüfung durch Menschen (Human in the Loop).

Erreicht 99 % Extraktionsgenauigkeit bei unterstützten Dokumenten – Kontoauszügen, Rechnungen und Belegen.

KI · Rechnungsautomatisierung

Ethanolhersteller – Rechnungsplattform

Eine Mobile-First-Plattform mit Web-Admin-Portal, auf der OCR und KI sechs Felder aus jeder Rechnung lesen und eine Person jeden Datensatz vor dem Speichern bestätigt.

100 % der Rechnungen werden vor dem Speichern von einer Person bestätigt – so entsteht ab dem allerersten Upload ein kontrollierter, durchsuchbarer Datenbestand.

Was eine Document-Intelligence-Pipeline umfasst

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) macht aus unstrukturierten Dokumenten – Rechnungen, Kontoauszügen, Belegen, Formularen, Verträgen und Ausweisdokumenten – geprüfte, strukturierte Daten. Mindrops baut IDP-Pipelines, die OCR und große Sprachmodelle kombinieren, um jedes Dokument zu klassifizieren, seine Daten zu extrahieren und zu validieren, Felder mit geringer Konfidenz an eine menschliche Prüfung zu leiten und das Ergebnis in ERP-, Buchhaltungs- oder Workflow-Systeme zu buchen.

Eingang & Klassifizierung

Dokumente aus E-Mail, Upload, Scanner oder API werden getrennt, dedupliziert und nach Typ klassifiziert, bevor ein Feld extrahiert wird.

OCR- & LLM-Extraktion

Kopffelder, Tabellen und Positionen aus Scans, Fotos und PDFs gelesen – layoutbewusst, ohne Vorlage pro Lieferant oder Bank.

Validierungsregeln

Summen, Steuerbeträge, Datumsangaben und Referenznummern werden gegeneinander und gegen Ihre Stammdaten, Bestellungen und Richtlinien geprüft.

Human-in-the-Loop-Prüfung

Eine Prüf-Warteschlange, die jedes Feld mit geringer Konfidenz neben dem Originalbild zeigt, damit ein Mensch es bestätigt oder korrigiert, bevor es zu Daten wird.

ERP- & Buchhaltungsintegration

Freigegebene Datensätze per API in Ihr ERP-, Buchhaltungs- oder Workflow-System gebucht oder als Excel, CSV, JSON oder XML exportiert.

Audit-Trail & Zugriffskontrolle

Jede Extraktion, Korrektur und Freigabe mit der ausführenden Person protokolliert, mit rollenbasiertem Zugriff und Mandantentrennung.

Wer Document Intelligence braucht

Finanzteams, die Rechnungen und Belege abtippen

Lieferantenrechnungen und Spesenbelege kommen als PDFs, Scans und Handyfotos in jedem Layout. Die Extraktion erfasst Kopffelder und Rechnungspositionen, die Mitarbeitende anschließend prüfen.

Kanzleien, die Kontoauszüge von Mandanten verarbeiten

Kontoauszüge kommen jeden Monat von vielen Banken in unterschiedlichen Formaten. Eine Leseschicht pro Format liefert Transaktionen, die für den Abgleich im Hauptbuch des Mandanten bereitstehen.

Onboarding- & KYC-Teams, die Ausweisdokumente prüfen

Anträge kommen mit Ausweisen, Adressnachweisen und unterschriebenen Formularen. Die Klassifizierung sortiert das Bündel, die Extraktion liest die Felder, und Widersprüche zwischen Dokumenten werden zur Prüfung markiert.

Rechts-, Einkaufs- & Operations-Teams mit Verträgen

Parteien, Beträge, Verlängerungsfristen und Pflichten stecken in langen Vereinbarungen. Die LLM-Extraktion überführt sie in ein Register, jeder Wert mit Verweis auf die zugehörige Klausel.

Warum Mindrops für Document Intelligence

Wir bauen und betreiben unser eigenes IDP-Produkt
Caelum AI, unsere Document-Intelligence-Engine, liest Belege, Rechnungen und Kontoauszüge von über 25 britischen Banken mit 99 % Genauigkeit und liefert sie als Excel, CSV, JSON oder XML über eine REST-API.
Chaotische Eingänge, vor der Extraktion sortiert
Scans zum Monatsende enthalten selten ein Dokument pro Datei. In Caelum AI wird ein einzelnes PDF mit vielen Belegen getrennt und pro Beleg gruppiert, bevor ein Feld gelesen wird.
Nichts wird ohne Checkpoint gebucht
In unseren Projekten zur Rechnungserfassung schlägt die LLM-Extraktion die Werte vor, und ein Mensch bestätigt sie vor dem Speichern – hinter OTP/JWT-Anmeldung und rollenbasiertem Zugriff.
Genauigkeit an Ihren Dokumenten gemessen
Vor dem Go-live bewerten wir die Extraktion Feld für Feld an einem gelabelten Satz Ihrer eigenen Dokumente, damit Sie sehen, wo das Modell verlässlich ist und wo weiterhin geprüft werden muss.
Eingesetzte Technologien
Reading
OCR · Document AI · OpenAI / LLMs · Anthropic
Pipeline
Python / FastAPI · Queues · PostgreSQL
Output & integration
REST APIs · Excel / CSV · JSON / XML
Ops & security
Evals · Audit trails · SSO / JWT · AWS

Kundenbewertungen

KI-Rechnungsextraktion

Lieferantenrechnungen werden automatisch gelesen und ausgewertet, gespeichert und an die Buchhaltungstools übergeben, die das Finanzteam bereits nutzt.

Aus der Kundenbewertung

“Die KI-Extraktion, die sie gebaut haben, funktioniert zuverlässig mit unterschiedlichen Rechnungsformaten – genau das, was wir in erster Linie brauchten.”
Keshpal YadavMitarbeiter, VRV Hospitality Private LimitedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

KI-gestützte Fahrzeugüberwachung

Computer Vision am Tor einer Mine erfasst Kennzeichen, Fahrzeugbewegungen und Fahrtenzahlen für die tägliche Berichterstattung.

Aus der Kundenbewertung

“Die Tagesberichte liegen von selbst bereit, sodass sich niemand am Schichtende hinsetzen und sie erstellen muss.”
Ashok Kumar SinghInhaber, M/s Mineshaft Traders & ConsultantVollständige Bewertung auf DesignRushAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Plattform für Lagerprozesse

Eine mobile App und ein Web-Adminbereich verbinden Materialerfassung, Standortkosten und Berichte über mehrere Lagerstandorte.

Aus der Kundenbewertung

“Ein Reporting, das früher einen ganzen Tag Tabellenarbeit kostete, ist jetzt ein gefilterter Download aus dem Adminbereich.”
Amit AgarwalDirector, Footprint WarehousingVollständige Bewertung auf ClutchAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Recruiting und Bewerberverwaltung

Eine Recruiting-Plattform mit Registrierung, Bewerbungen, Zulassungsbescheinigungen und einem zentralen Verwaltungsdashboard.

Aus der Kundenbewertung

“Sie haben die Plattform für hohen gleichzeitigen Zugriff während aktiver Rekrutierungsphasen ausgelegt – das war für uns entscheidend.”
AnujDirector, NIA Aviation Services Pvt. Ltd.Vollständige Bewertung auf GoodFirmsAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Fintech-Kreditplattform

Kunden-App, Partner-App und Admin-Panel aus einer Hand, mit KYC, CIBIL-Bonitätsprüfung und automatisierter Kreditfreigabe.

Aus der Kundenbewertung

“Fintech-Projekte haben viele Ebenen, und es war gut, mit einem Team zu arbeiten, das die Seite von Krediten und Kreditvergabe verstand.”
Shyam AryaDirector, Insto Fin Private LimitedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Telemedizin-Plattform für ländliche Regionen

Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.

Aus der Kundenbewertung

“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Rama RamanDirector, EonMedVollständige Bewertung auf SortlistAus der englischen Originalbewertung übersetzt.

Weitere Kundenbewertungen

So setzen wir Document Intelligence um

  1. 01 – Stichprobe

    Dokumente & Felder

    Wir sammeln eine repräsentative Stichprobe je Dokumenttyp, legen Felder, Validierungsregeln und Zielsysteme fest und labeln ein Testset.

  2. 02 – Prototyp

    Extraktion je Feld bewertet

    OCR, Layout-Verarbeitung und LLM-Prompts werden an der Stichprobe abgestimmt und Feld für Feld bewertet, bis die Ergebnisse die Umsetzung für den Produktivbetrieb rechtfertigen.

  3. 03 – Integrieren

    Prüf-Warteschlange & Buchung

    Wir ergänzen Konfidenzschwellen, die Warteschlange für die menschliche Prüfung und die API oder den Export, der freigegebene Datensätze in Ihr ERP oder Ihren Workflow bucht.

  4. 04 – Betreiben

    Neue Layouts und laufende Genauigkeitsmessung

    Korrekturen der Prüfer fließen in Prompts und Regeln zurück, und neue Lieferanten, Banken oder Formularversionen werden aufgenommen, sobald sie auftauchen.

Häufige Fragen

Was ist intelligente Dokumentenverarbeitung?
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) nutzt OCR und KI-Modelle, um Dokumente zu klassifizieren, ihre Daten zu extrahieren und zu validieren, sodass aus Rechnungen, Auszügen, Formularen und Verträgen strukturierte Datensätze werden. Mindrops baut IDP-Pipelines mit menschlicher Prüfung für Felder mit geringer Konfidenz und Integration in die Systeme, die die Daten nutzen.
Worin unterscheidet sich Document Intelligence von RPA oder generativer KI?
Document Intelligence ist der Leseschritt: Sie macht aus einem Dokument geprüfte, strukturierte Daten. Intelligente Automatisierung & RPA führt den gesamten regelintensiven Prozess darum herum aus, etwa Freigabe und Zahlung, während generative KI breitere LLM-Anwendungen wie Copilots und RAG-Suche abdeckt. Viele Projekte beginnen hier und werden zur Automatisierung erweitert.
Welche Dokumente können Sie verarbeiten?
Rechnungen, Belege, Kontoauszüge, Bestellungen, Antragsformulare, Verträge und Ausweisdokumente, als PDF, Scan oder Handyfoto. Dank layoutbewusster Extraktion braucht ein neuer Lieferant oder eine neue Bank keine neue Vorlage, und jeder neue Dokumenttyp wird vor dem Go-live an Beispielen validiert.
Wie genau ist das, und was passiert bei Unsicherheit?
Die Genauigkeit hängt von Dokumenttyp und -qualität ab, deshalb messen wir sie vor dem Go-live an Ihren eigenen Beispielen. Unser Produkt Caelum AI erreicht 99 % Genauigkeit bei unterstützten Dokumenten; in jeder Pipeline gehen Felder unterhalb einer Konfidenzschwelle an einen Menschen, der sie bestätigt oder korrigiert, bevor etwas gebucht wird.
Lassen sich die Daten direkt in unser ERP- oder Buchhaltungssystem übertragen?
Ja. Freigegebene Daten werden per API in ERP-, Buchhaltungs- und Workflow-Systeme gebucht oder als Excel, CSV, JSON oder XML exportiert. Siehe API-Integration und ERP-Entwicklung.
Wie bleiben unsere Dokumentdaten sicher?
Dokumente werden mit rollenbasierter Zugriffskontrolle und einem Audit-Trail jeder Korrektur und Freigabe verarbeitet, und die Pipeline kann in Ihrer eigenen Cloud laufen, wo Vorgaben zum Datenstandort es verlangen. Die Umsetzung folgt unserem Prozess nach CMMI Level 3 und Secure SDLC.

Kontakt

Senden Sie uns einige anonymisierte Beispiele und nennen Sie das System, in dem die Daten landen sollen. Wir bewerten Extraktion und Prüfprozess und antworten innerhalb eines Werktags.

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