Product Discovery, die getesteten Umfang, Schätzung und Roadmap liefert.
Mindrops führt eine kurze, strukturierte Discovery-Phase durch, die eine Idee oder ein Problem in einen validierten, umsetzbaren Plan verwandelt – mit echten Nutzern getestet, von Engineers geprüft und schriftlich geschätzt, bevor Produktionscode entsteht.
Eine Auswahl der Software, die Mindrops für Kunden konzipiert und entwickelt hat.
Extraktionsgenauigkeit99 %mit Human-in-the-Loop-Prüfung, bei Zehntausenden Dokumenten im MonatBritische Kanzlei
KI · Buchhaltung
Caelum AI – Dokumentenverarbeitung
Ein Document-Intelligence-Produkt von Mindrops, das Transaktionen, Rechnungspositionen, Summen und Datumsangaben über eine REST-API als Excel, CSV, JSON oder XML ausgibt – mit Prüfung durch Menschen (Human in the Loop).
Erreicht 99 % Extraktionsgenauigkeit bei unterstützten Dokumenten – Kontoauszügen, Rechnungen und Belegen.
Ein dediziertes Onshore- und Offshore-Team von Mindrops hat die Plattform agil aufgebaut, weiterentwickelt und gewartet – mit Kampagnen-Matching, Messaging und Echtzeit-Reporting.
Mehr als 4 Jahre lang betreut und auf über 130.000 Influencer und über 100.000 Marken skaliert – in einem Netzwerk mit über 16 Mio. Nutzern pro Monat.
Cafés in Indien50+Filialen in ganz Indien, unterstützt von den Systemen, die wir gebaut habenSeit 1963
KI · Gastronomie
BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf
Ein einbettbarer KI-Chat-Assistent auf Basis von Live-Katalog- und Filialdaten, mit „Order Now“-Aktion bei jedem Produkt und einer No-Code-Admin-Konsole für Inhalte und Preise.
Live in über 50 Filialen in Indien, mit rund 10.000 Gesprächen im Monat und etwa 50 Bestellungen pro Tag.
Product Discovery ist eine kurze, strukturierte Phase vor der Entwicklung, die eine Idee oder ein Problem in einen validierten Plan verwandelt. Mindrops interviewt Stakeholder und Nutzer, schärft die Problemstellung, definiert ein priorisiertes MVP, testet einen klickbaren Prototyp mit Nutzern und führt einen technischen Feasibility-Spike durch – und übergibt danach ein Risikoregister, eine schriftliche Schätzung und eine Roadmap.
01
Stakeholder- & Nutzerinterviews
Strukturierte Gespräche mit Sponsoren, Fachanwendern und Endnutzern, die Ziele, Rahmenbedingungen und die tatsächlichen Abläufe von heute sichtbar machen.
02
Problemdefinition & Journey Maps
Eine schriftliche Problemstellung, vereinbarte Erfolgskriterien sowie Ist- und Soll-Journeys, die zeigen, wo Nutzen und Reibung liegen.
03
Priorisierter Umfang & MVP
Ein priorisiertes Backlog und ein klar abgegrenztes erstes Release – einschließlich dessen, was bewusst ausgeklammert wird, und warum.
04
Klickbarer Prototyp & Usability-Tests
Die wichtigsten Abläufe werden in Figma prototypisiert und mit echten Nutzern getestet – so sind die riskantesten Annahmen geprüft, bevor Code entsteht.
05
Feasibility-Spike & Architektur
Engineers prüfen die schwierigste Integrations-, Daten- oder KI-Frage mit Wegwerf-Code und skizzieren die Zielarchitektur.
06
Risikoregister, Schätzung & Roadmap
Benannte Risiken mit Gegenmaßnahmen, eine schriftliche Schätzung und eine phasenweise Roadmap, auf deren Basis Ihre Entscheider fundiert entscheiden können.
Für wen Product Discovery gedacht ist
Gründer, die ihr erstes Budget schützen
Start-ups, die ihre riskantesten Annahmen testen und das MVP auf das Wesentliche reduzieren wollen, bevor sie die komplette Entwicklung bezahlen.
Unternehmen, die einen Business Case vorbereiten
Produkt- und Innovationsverantwortliche, die belastbare Nutzererkenntnisse, ein abgegrenztes erstes Release und eine schriftliche Schätzung für ein Investitionsgremium brauchen.
Teams mit konkurrierenden Anforderungen
Organisationen, in denen Abteilungen uneins sind, was ein System leisten muss, und eine lange Wunschliste zu einer belastbaren Reihenfolge werden muss.
Einkäufer, die zuerst eine Spezifikation brauchen
Öffentliche Stellen und Einkaufsteams, die einen klaren, getesteten Leistungsumfang benötigen, damit Angebote und Ausschreibungen auf derselben Grundlage kalkuliert werden.
Warum Mindrops für Product Discovery
Engineers ab dem ersten Tag am Tisch
Senior-Engineers nehmen an Interviews und Workshops teil, sodass jede Entscheidung zum Umfang gegen Integrationsaufwand, Datenqualität und Sicherheit abgewogen wird, bevor sie in die Schätzung einfließt.
Mit Nutzern getestete Annahmen
Die Flows mit dem höchsten Risiko werden als Prototyp von echten Nutzern ausprobiert, und die schwierigste technische Frage bekommt einen funktionierenden Spike.
Erfahrung aus eigenen Produkten
Mindrops entwickelt und betreibt eigene SaaS-Produkte, darunter Caelum AI – zu entscheiden, was ein erstes Release weglassen kann, gehört auch auf unserer eigenen Roadmap zum Alltag.
Nachvollziehbare Empfehlungen
Jede Empfehlung verweist auf ein Interview, ein Testergebnis oder einen Befund aus dem Spike, und die Schätzung nennt ihre Annahmen, damit Sie sehen, was sie verändern würde.
Eingesetzte Technologien
Research & Problemdefinition
Stakeholder-Interviews · Nutzerinterviews · Journey Maps · Jobs to be done
iPhone- und Android-Apps für den Verkauf gebrauchter Handys in Delhi – vom Modell und den Fragen zum Zustand bis zu Preis, Abholtermin und Zahlung.
Aus der Kundenbewertung
“Statt unsere erste Liste einfach so umzusetzen, hat das Mindrops-Team sie getestet, für zu lang befunden und gekürzt, bis neue Nutzer sie mühelos ausfüllen konnten.”
Apps für Kunden, Restaurantpartner und Fahrer, ein Admin-Panel und eine Marketing-Website für einen rein vegetarischen Lieferdienst, von Grund auf entwickelt.
Aus der Kundenbewertung
“Kunden-App, Restaurant-App und Fahrer-App wirken wie Teile desselben Ökosystems – nicht wie getrennt gebaut und später zusammengesetzt.”
Eine Plattform, die verstreute Tools für Tierfutterbestellungen, Gassiservice-Buchungen, Tierarzt-Beratungen und Vermittlungsanzeigen ersetzt – mit Kundenfunktionen und einem Backend für die Anbieterverwaltung.
Aus der Kundenbewertung
“Am meisten überzeugte die Anbieter- und Admin-Verwaltung, denn sie musste Gassigeher, Trainer, Cafés und Diagnoselabore in einem einheitlichen System abbilden.”
Mobile App, Website und Admin-Dashboard, die Patienten im ländlichen und kleinstädtischen Indien mit Ärzten verbinden – mit Videosprechstunden, digitalen Rezepten und Patientenregistrierung.
Aus der Kundenbewertung
“Der UI/UX-Designprozess war kooperativ, und sie hatten die Endnutzer stets im Blick – das war für eine Plattform für ländliche Nutzer sehr wichtig.”
Wir interviewen Sponsoren, Nutzer und Systemverantwortliche, sichten bestehende Tools und Daten und vereinbaren, wie ein erfolgreiches Ergebnis aussieht.
02 – Definieren
Problem & Umfang
Wir bilden Ist- und Soll-Journeys ab, formulieren die Problemstellung und ordnen Funktionen einem ersten Release und einem späteren Backlog zu.
03 – Validieren
Prototyp & Spike
Nutzer probieren einen klickbaren Prototyp der wichtigsten Flows aus, während Engineers den riskantesten technischen Ansatz belegen oder verwerfen.
04 – Planen
Schätzung & Roadmap
Sie erhalten den validierten Umfang, die Zielarchitektur, das Risikoregister, die schriftliche Schätzung und eine phasenweise Roadmap, gemeinsam mit Ihren Entscheidern durchgesprochen.
Eine kurze, strukturierte Phase vor der Entwicklung, die eine Idee oder ein Problem in einen validierten, umsetzbaren Plan verwandelt. Sie verbindet Stakeholder- und Nutzerforschung, Problemdefinition, MVP-Scoping, Prototyp-Tests und eine technische Machbarkeitsprüfung und endet mit einer schriftlichen Schätzung und Roadmap.
Worin unterscheidet sich Product Discovery von UI/UX-Design?
Discovery entscheidet, was gebaut werden soll und ob es machbar ist, und nutzt schnelle Prototypen, um Ideen zu testen. UI/UX-Design liefert anschließend die ausgearbeiteten Interfaces, das High-Fidelity-UI und das Design-System für den vereinbarten Umfang.
Was passiert nach der Discovery?
Entscheiden Sie sich für die Umsetzung, startet die Entwicklung auf Basis der Discovery-Ergebnisse – validierter Umfang, Architektur und Schätzung – mit unserem Product Engineering. Sprechen die Erkenntnisse dagegen, wissen Sie das, bevor das Entwicklungsbudget ausgegeben ist.
Wie lange dauert eine Discovery, und was kostet sie?
Das hängt vom Umfang des Produkts, der Zahl der Nutzergruppen und davon ab, wie viele technische Fragen einen Spike brauchen. Die Discovery wird vorab mit Ihnen abgegrenzt, und die daraus entstehende Schätzung für die Umsetzung kann im passenden Zusammenarbeitsmodell realisiert werden – siehe Zusammenarbeitsmodelle.
Ist Discovery nur für neue Produkte gedacht?
Nein. Sie eignet sich auch, um ein bestehendes System zu ersetzen oder zu erweitern: Wir analysieren die aktuelle Plattform, ihre Nutzer und ihre Daten und planen dann die Veränderung. Für unternehmensweite Programme siehe Beratung zur digitalen Transformation.
Wer muss auf unserer Seite mitwirken?
Ein Sponsor, der Entscheidungen zum Umfang treffen kann, einige repräsentative Nutzer je Nutzergruppe und die Verantwortlichen der Systeme, an die das Produkt angebunden werden muss.
Kontakt
Beschreiben Sie die Idee oder das Problem, für wen es gedacht ist und was Sie entscheiden müssen. Wir melden uns innerhalb eines Werktags, um die Discovery abzugrenzen.