Chatbots et assistants IA pour la vente, le support et les équipes internes.
Mindrops développe des chatbots et assistants IA qui répondent à partir de vos contenus et données, résolvent les demandes courantes et passent le relais à un humain, avec tout l’historique de la conversation, si nécessaire.
Des logiciels que Mindrops a conçus et développés pour des clients dans ce domaine.
Bureaux de poste au total165 000Le plus grand réseau postal du monde
Secteur public · GovTech
India Post – Gestion des réclamations
Une plateforme automatisée par l’IA, bâtie sur le socle LazyMonkey de Mindrops, qui catégorise, priorise et oriente chaque réclamation et y répond automatiquement, avec un dossier unique suivi par SLA pour les équipes centrales et régionales.
Attribuée via GeM (nov. 2025), elle trie automatiquement des milliers de réclamations par jour pour un réseau de plus de 150 000 bureaux de poste.
Cafés en Inde50+cafés dans toute l’Inde, servis par les systèmes que nous avons conçusDepuis 1963
IA · Restauration
BeanBot – The Coffee Bean & Tea Leaf
Un assistant conversationnel IA intégrable, fondé sur les données en direct du catalogue et des cafés, avec une action « Order Now » sur chaque produit et une console d’administration no-code pour les contenus et les prix.
En service dans plus de 50 points de vente en Inde : environ 10 000 conversations par mois et une cinquantaine de commandes par jour.
Précision d’extraction99 %avec validation humaine, sur des dizaines de milliers de documents par moisCabinet comptable britannique
IA · Comptabilité
Caelum AI – Traitement de documents
Un produit Mindrops d’intelligence documentaire qui extrait transactions, lignes, totaux et dates vers Excel, CSV, JSON ou XML via une API REST, avec relecture humaine (human-in-the-loop).
Atteint 99 % de précision d’extraction sur les documents pris en charge : relevés bancaires, factures et reçus.
Les chatbots IA sont des assistants reposant sur de grands modèles de langage, qui comprennent le langage naturel et agissent sur vos données pour répondre, qualifier et résoudre les demandes. Mindrops développe des chatbots basés sur LLM et RAG pour la vente, le support et l’usage interne, fondés sur vos contenus, omnicanaux (web et WhatsApp), avec garde-fous et relais vers un humain.
01
Assistants de support
Des assistants qui résolvent instantanément les demandes courantes, à partir de vos documents et politiques.
02
Bots de vente et de génération de leads
Qualifier, répondre et capter des leads 24h/24 et 7j/7, puis transmettre les plus chauds aux commerciaux.
03
Copilotes internes
Des assistants nourris de vos connaissances internes, qui font gagner du temps à vos collaborateurs.
04
Ancrage par RAG
Des réponses tirées de vos propres contenus, avec une citation de chaque source.
05
Omnicanal
Web, application et WhatsApp Business API depuis un seul assistant.
06
Relais humain et analytique
Passer la main à une personne si besoin, et tirer des enseignements de chaque conversation.
Pour qui nous développons des chatbots IA
Équipes support qui répondent toujours aux mêmes questions
Les demandes répétitives prennent le pas sur les cas complexes. Un assistant traite les questions courantes à partir de vos politiques et FAQ et transmet le reste avec le contexte.
Enseignes et marques grand public qui vendent par la conversation
Les clients formulent leurs demandes selon leur envie, leurs préférences ou leur régime alimentaire, et font des fautes de frappe. Un assistant fondé sur votre catalogue recommande, donne le prix et renvoie directement vers la commande.
Organismes publics au service de nombreux citoyens
Les citoyens veulent des réponses à toute heure et un moyen de signaler un problème. Un chatbot et une base de FAQ répondent aux questions courantes et ouvrent un ticket si besoin.
Équipes internes en quête de réponses
Les collaborateurs perdent du temps à chercher dans politiques et manuels. Un copilote interne répond à partir de ces documents, en citant la source.
Pourquoi Mindrops pour les chatbots IA
En service pour une chaîne de cafés en Inde
BeanBot, notre assistant pour The Coffee Bean & Tea Leaf, gère chaque mois environ 10 000 conversations appuyées sur les données réelles de l’enseigne, dans plus de 50 points de vente, avec un bouton Order Now sur chaque produit.
Fautes de frappe et demandes floues gérées
Une recherche en trois niveaux – exacte, par tokens, puis correspondance floue par trigrammes – transforme « lattee » en « Latte » sans appel au modèle, pour des réponses rapides et économiques.
Piloté par les équipes métier
Prompts, messages d’accueil, boutons de réponse rapide et prix par point de vente sont gérés dans une console d’administration no-code : les changements de contenu sont mis en ligne sans déploiement.
Conçu pour le service aux citoyens
Sur la plateforme d’India Post, un chatbot compatible WhatsApp et une base de FAQ précèdent un moteur de tri par IA : une question qui appelle une action devient un ticket suivi.
Technologies utilisées
Models
OpenAI / LLMs · Anthropic · RAG · Function calling
Retrieval
Vector DBs · Embeddings · OCR
Channels
Web · WhatsApp Business API · App
Ops & safety
Guardrails · Evals · Analytics
Avis clients
Suivi des véhicules par IA
La vision par ordinateur à l’entrée d’une mine enregistre les plaques, les mouvements de véhicules et les trajets pour les rapports quotidiens.
Extrait de l’avis du client
“Les rapports quotidiens sont prêts d’eux-mêmes, sans que personne ait à s’asseoir pour les préparer en fin de poste.”
Une application terrain et une interface d’administration web réunissent les mouvements de marchandises, les dépenses et les rapports de plusieurs entrepôts.
Extrait de l’avis du client
“Les rapports qui demandaient auparavant une journée entière de compilation de tableaux se résument désormais à un téléchargement filtré depuis l’interface d’administration.”
Une application client, une application partenaire et un back-office réalisés par une seule équipe, avec KYC, contrôles de crédit CIBIL et approbation automatisée des prêts.
Extrait de l’avis du client
“Les projets fintech comportent de nombreuses couches, et c’était appréciable de travailler avec une équipe qui comprenait le volet crédit et prêt.”
Une application mobile, un site et un tableau de bord qui mettent en relation des patients d’Inde rurale et semi-urbaine avec des médecins, avec téléconsultation, ordonnances numériques et inscription des patients.
Extrait de l’avis du client
“Le processus de design UI/UX a été collaboratif et l’équipe a gardé l’utilisateur final en tête tout du long, ce qui comptait beaucoup pour une plateforme destinée aux zones rurales.”
Nous listons les questions et tâches que l’assistant doit traiter, les contenus et systèmes dont il tire ses réponses, et le moment où il doit passer la main.
02 – Ancrer
Recherche documentaire et données
Les contenus sont collectés, nettoyés et indexés ; données de catalogue, de prix et de compte sont reliées par des requêtes que le modèle ne peut pas contourner.
03 – Tester
Évaluations conversationnelles
Nous testons avec de vraies formulations clients, des fautes de frappe et des cas limites, et ajustons le routage pour que les demandes courantes se passent du modèle.
04 – Lancer
Canaux & analytique
Mise en ligne sur le web, l’application ou WhatsApp, avec traces, consommation de tokens et analytique de conversion pour nourrir la prochaine série d’améliorations.
Un assistant fondé sur de grands modèles de langage qui comprend le langage naturel et agit sur vos données – il répond, qualifie et résout les demandes. Mindrops développe des chatbots basés sur LLM et RAG pour les ventes, le support et l’usage interne.
En quoi un chatbot IA diffère-t-il d’un bot classique à base de règles ?
Un bot à base de règles suit un script fixe et ne reconnaît que les formulations prévues. Un chatbot IA comprend le langage naturel et raisonne sur vos données : il résout des questions variées, y compris vagues ou mal orthographiées, et il s’améliore avec le temps.
Risque-t-il d’inventer des réponses ?
Nous appuyons les réponses sur vos propres contenus grâce au RAG et aux citations, ajoutons des garde-fous et passons la main à un humain quand le niveau de confiance est faible.
Sur quels canaux peut-il fonctionner ?
Web, votre application et la WhatsApp Business API : un seul assistant sur tous les canaux.
Peut-il utiliser notre base de connaissances en toute sécurité ?
Oui. Il interroge vos contenus avec contrôle d’accès : il exploite vos connaissances sans les exposer.
Transfère-t-il à des humains ?
Oui. Tout ce que l’assistant ne doit pas traiter lui-même est transmis à une personne, avec l’intégralité du contexte de la conversation.
Nous contacter
Dites-nous à qui s’adresse l’assistant et ce qu’il doit résoudre. Nous esquissons les sources de données, les canaux et le relais humain, et répondons sous un jour ouvré.
