Des pipelines qui transforment factures, relevés et formulaires en données validées.
Mindrops conçoit des pipelines d’intelligence documentaire qui lisent factures, relevés, reçus, formulaires, contrats et pièces d’identité : chaque document est classé, ses champs sont extraits par OCR et LLM puis vérifiés selon vos règles, et seuls les cas incertains sont soumis à une personne.
Des logiciels que Mindrops a conçus et développés pour des clients dans ce domaine.
Précision d’extraction99 %avec validation humaine, sur des dizaines de milliers de documents par moisCabinet comptable britannique
IA · Comptabilité
Caelum AI – Traitement de documents
Un produit Mindrops d’intelligence documentaire qui extrait transactions, lignes, totaux et dates vers Excel, CSV, JSON ou XML via une API REST, avec relecture humaine (human-in-the-loop).
Atteint 99 % de précision d’extraction sur les documents pris en charge : relevés bancaires, factures et reçus.
Fabricant d’éthanol – Plateforme de traitement des factures
Une plateforme mobile-first avec portail d’administration web, où l’OCR et l’IA lisent six champs de chaque facture et une personne confirme chaque enregistrement avant sauvegarde.
100 % des factures sont validées par une personne avant enregistrement, ce qui produit un historique maîtrisé et consultable dès le tout premier import.
Capture de factures assistée par IA : extraction par LLM, relecture humaine (human-in-the-loop), authentification OTP/JWT et contrôle d’accès par rôle.
Ce que comprend un pipeline d’intelligence documentaire
Le traitement intelligent des documents (IDP) transforme des documents non structurés – factures, relevés bancaires, reçus, formulaires, contrats et pièces d’identité – en données structurées et validées. Mindrops construit des pipelines IDP qui combinent OCR et grands modèles de langage pour classer, extraire et valider chaque document, envoyer les champs à faible confiance en revue humaine et enregistrer le résultat dans vos systèmes ERP, comptables ou de workflow.
01
Ingestion & classification
Les documents reçus par e-mail, téléversement, scanner ou API sont séparés, dédoublonnés et classés par type avant toute extraction.
02
Extraction OCR & LLM
En-têtes, tableaux et lignes lus sur scans, photos et PDF, en tenant compte de la mise en page, sans gabarit par fournisseur ou par banque.
03
Règles de validation
Totaux, TVA, dates et références vérifiés entre eux et par rapport à vos données de référence, bons de commande et politiques.
04
Relecture humaine
Une file de relecture qui affiche chaque champ à faible confiance à côté de l’image source, pour qu’une personne le confirme ou le corrige avant son enregistrement.
05
Intégration ERP & comptable
Les enregistrements approuvés sont envoyés par API vers votre ERP, votre logiciel comptable ou votre workflow, ou exportés en Excel, CSV, JSON ou XML.
06
Piste d’audit & contrôle d’accès
Chaque extraction, correction et approbation est journalisée avec son auteur, avec contrôle d’accès par rôles et isolation entre clients.
Qui a besoin d’intelligence documentaire
Équipes financières qui ressaisissent factures et reçus
Factures fournisseurs et notes de frais arrivent en PDF, scans et photos, dans toutes les mises en page. L’extraction capture en-têtes et lignes de facture, que les équipes vérifient ensuite.
Cabinets comptables qui traitent les relevés clients
Chaque mois, des relevés arrivent de nombreuses banques, dans des formats différents. Une couche de lecture par format restitue des transactions prêtes pour le rapprochement dans le grand livre du client.
Équipes KYC et d’entrée en relation qui contrôlent des pièces d’identité
Les dossiers arrivent avec pièces d’identité, justificatifs de domicile et formulaires signés. La classification trie le lot, l’extraction lit les champs et les incohérences entre documents sont signalées pour revue.
Équipes juridiques, achats & opérations face aux contrats
Parties, montants, dates de renouvellement et obligations sont enfouis dans de longs accords. L’extraction par LLM les reporte dans un registre, chaque valeur reliée à la clause d’origine.
Pourquoi Mindrops pour l’intelligence documentaire
Nous construisons et exploitons notre propre produit IDP
Caelum AI, notre moteur d’intelligence documentaire, lit reçus, factures et relevés de plus de 25 banques britanniques avec 99 % de précision et les restitue en Excel, CSV, JSON ou XML via une API REST.
Des lots hétérogènes triés avant l’extraction
Les scans de fin de mois contiennent rarement un seul document par fichier. Dans Caelum AI, un PDF contenant de nombreux reçus est découpé et regroupé reçu par reçu avant la lecture du moindre champ.
Rien n’est enregistré sans point de contrôle
Dans nos projets de saisie automatique des factures, l’extraction par LLM propose les valeurs et une personne les confirme avant leur enregistrement, avec authentification OTP/JWT et contrôle d’accès par rôles.
Une précision mesurée sur vos documents
Avant la mise en production, nous évaluons l’extraction champ par champ sur un jeu annoté de vos propres documents, pour que vous voyiez où le modèle est fiable et où la revue reste nécessaire.
Technologies utilisées
Reading
OCR · Document AI · OpenAI / LLMs · Anthropic
Pipeline
Python / FastAPI · Queues · PostgreSQL
Output & integration
REST APIs · Excel / CSV · JSON / XML
Ops & security
Evals · Audit trails · SSO / JWT · AWS
Avis clients
Extraction de factures par IA
Les factures fournisseurs sont lues et extraites automatiquement, stockées et transmises aux outils comptables que l’équipe finance utilise déjà.
Extrait de l’avis du client
“L’extraction par IA qu’ils ont développée fonctionne de façon fiable avec différents formats de factures, ce qui était notre besoin principal.”
Une application terrain et une interface d’administration web réunissent les mouvements de marchandises, les dépenses et les rapports de plusieurs entrepôts.
Extrait de l’avis du client
“Les rapports qui demandaient auparavant une journée entière de compilation de tableaux se résument désormais à un téléchargement filtré depuis l’interface d’administration.”
Une application client, une application partenaire et un back-office réalisés par une seule équipe, avec KYC, contrôles de crédit CIBIL et approbation automatisée des prêts.
Extrait de l’avis du client
“Les projets fintech comportent de nombreuses couches, et c’était appréciable de travailler avec une équipe qui comprenait le volet crédit et prêt.”
Une application mobile, un site et un tableau de bord qui mettent en relation des patients d’Inde rurale et semi-urbaine avec des médecins, avec téléconsultation, ordonnances numériques et inscription des patients.
Extrait de l’avis du client
“Le processus de design UI/UX a été collaboratif et l’équipe a gardé l’utilisateur final en tête tout du long, ce qui comptait beaucoup pour une plateforme destinée aux zones rurales.”
Nous réunissons un échantillon représentatif de chaque type de document, convenons des champs, règles de validation et systèmes cibles, et annotons un jeu de test.
02 – Prototyper
Une extraction évaluée champ par champ
OCR, gestion de la mise en page et prompts LLM sont ajustés sur l’échantillon et évalués champ par champ jusqu’à ce que les résultats justifient un développement en production.
03 – Intégrer
File de revue & enregistrement
Nous ajoutons les seuils de confiance, la file de revue humaine et l’API ou l’export qui enregistre les données approuvées dans votre ERP ou votre workflow.
04 – Exploiter
Nouveaux formats et suivi de la précision
Les corrections des relecteurs alimentent prompts et règles, et les nouveaux fournisseurs, banques ou versions de formulaires sont intégrés dès qu’ils apparaissent.
Qu’est-ce que le traitement intelligent des documents ?
Le traitement intelligent des documents (IDP) utilise l’OCR et des modèles d’IA pour classer les documents, extraire leurs données et les valider, afin de transformer factures, relevés, formulaires et contrats en enregistrements structurés. Mindrops construit des pipelines IDP avec revue humaine des champs à faible confiance et intégration aux systèmes qui exploitent ces données.
En quoi l’intelligence documentaire diffère-t-elle de la RPA ou de l’IA générative ?
L’intelligence documentaire est l’étape de lecture : elle transforme un document en données structurées et vérifiées. L’automatisation intelligente & RPA exécute l’ensemble du processus régi par des règles qui l’entoure, comme l’approbation et le paiement, tandis que l’IA générative couvre des applications LLM plus larges, comme les copilotes et la recherche RAG. Beaucoup de projets commencent ici puis s’étendent à l’automatisation.
Quels documents pouvez-vous traiter ?
Factures, reçus, relevés bancaires, bons de commande, formulaires de demande, contrats et pièces d’identité, en PDF, scan ou photo. Grâce à une extraction qui tient compte de la mise en page, un nouveau fournisseur ou une nouvelle banque ne demande pas de nouveau gabarit, et chaque nouveau type de document est validé sur des exemples avant sa mise en production.
Quelle est la précision, et que se passe-t-il en cas de doute ?
La précision dépend du type et de la qualité des documents : nous la mesurons donc sur vos propres exemples avant la mise en production. Notre produit Caelum AI atteint 99 % de précision sur les documents pris en charge ; dans chaque pipeline, les champs sous le seuil de confiance sont transmis à une personne qui les confirme ou les corrige avant tout enregistrement.
Le pipeline peut-il alimenter notre ERP ou notre logiciel comptable ?
Oui. Les données approuvées sont envoyées par API vers les systèmes ERP, comptables et de workflow, ou exportées en Excel, CSV, JSON ou XML. Voir l’intégration d’API et le développement ERP.
Comment nos données documentaires restent-elles protégées ?
Les documents sont traités avec un contrôle d’accès basé sur les rôles et une piste d’audit de chaque correction et approbation, et le pipeline peut tourner dans votre propre cloud lorsque des règles de résidence des données l’exigent. La réalisation suit notre processus CMMI Level 3 et notre cycle de développement sécurisé (SDLC).
Nous contacter
Envoyez-nous quelques exemples anonymisés et indiquez le système où les données doivent arriver. Nous évaluons l’extraction et le dispositif de relecture, et répondons sous un jour ouvré.